善用人工智能 构建可持续的智媒生态
一句话看懂：2026年5月22日，在深圳举行的“人工智能与媒体变革”论坛上，四川公布了其以天府融媒联合体为核心的省级智媒底座建设成果：聚合74项AI工具供2.2万名采编人员使用，并通过建设主流舆论语料库让AI生成内容做到“有料、有趣、有味”。这套“省-市-县三级抱团”的智媒模式，展示了AI时代主流媒体如何通过资源互补和技术赋能构建可复用的可持续生态。
事件核心：发生了什么
本次论坛上，四川省委宣传部相关负责人作了题为《建强省级智媒底座 赋能媒体系统性变革》的主旨发言，系统介绍了四川的人工智能媒体融合实践。核心进展包括：
一是2023年7月17日成立的天府融媒联合体，秉承“共建、共融、共享”原则，为省内三级媒体提供传播、技术和人才赋能。截至论坛召开时，其云端公益超市已汇集74项智能工具，供全省2.2万名采编人员使用。
二是从基础工程入手，打造了四川主流舆论语料库，构建了“图文+音视频+民族语言”的全形态语料矩阵，并配套建设“若水”（图文资源）、“行云”（音视频资源）、“格桑”（藏语资源）三个特色子库。
三是推动打通舆论宣传、内容生产、分发传播、数据研判全链条，通过实践让AI生成和推荐的产出真正做到了“有料”（承载主流价值）、“有趣”（打动人心）和“有味”（接得住天府烟火气）。
数据显示，通过“万千气象看四川”、金熊猫奖、“川超”等主题宣传实践，四川市县媒体自有平台稿件日活量较2025年同期实现跃升。
为什么重要
这一模式回答了AI时代传统媒体面临的一个真实困境：县级、市级媒体普遍存在技术能力弱、资源少、人才短缺的问题，若各自为政，绝大多数无法负担大模型训练和部署成本。四川的解法是，由省级搭建统一的智媒底座和语料库，将AI能力以工具化方式下沉到基层，同时通过语料库确保生成内容的方向可控、品质可信。
这一路径在AI行业的意义在于：它提供了一个“非巨头”视角下的AI基础设施落地范本。不追求自研最前沿的大模型，而是聚焦于如何将已有的AI能力（开源模型、API、图像生成、语音合成等）快速、低成本、标准化地赋能给大量中小创作者和机构。如果这套生态跑通，其他省份或行业领域完全可以借鉴其思路，形成AI落地的“分级赋能”模式，而非单纯的“技术军备竞赛”。
参会专家中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠评价道：“在人工智能时代背景下，天府融媒联合体是省市县三级抱团发展，思路很新颖。”深圳报业集团读特AI工坊主理人徐雅乔则认为，“真正做出一个健康、可持续的智媒生态，这会是大联合体的价值基础所在。”
对用户/开发者/创作者的影响
对创作者（尤其是市县一级的媒体采编人员）而言，最直接的变化是获得了门槛极低的AI工具箱——74项智能工具涵盖图文生成、音视频处理、数据分析等环节，这意味着以前需要大量人力或外包才能完成的内容生产任务，现在个人就能在平台内完成。因技术底座统一，创作者产出的内容可以更顺畅地在全省分发网络中传播，个人的传播效果有机会跨越行政级别限制。
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对AI开发者和技术供应商来说，四川模式释放出的需求信号是：语料库建设、多模态数据处理、民族语言支持（如藏语资源库）以及针对中小机构的轻量化工具封装，是值得关注的落地场景。如果愿意接入天府融联生态，产品可以直接触达2.2万名潜在用户。
对普通用户而言，影响相对间接：接收到的AI推荐内容质量有望提升（因为语料库经过了人工把关），而不同市县之间的信息差也有望缩小。
值得关注的后续
第一，语料库的开放力度。目前公开的是三个特色子库（若水、行云、格桑），后续是否对外开放API调用或允许第三方创作者/开发者接入，将直接影响该生态的商业化潜力。
第二，工具集是否持续迭代并引入更多第三方AI能力。74项工具目前能满足基础需求，但随着大模型能力（如视频生成、多模态推理）快速演进，平台能否跟上更新节奏是关键。
第三，跨省复制的可能。如果四川模式被证明效果显著——例如进一步提振市县媒体经营收入或传播影响力，其他省份很可能快速跟进，届时围绕省级智媒底座的服务商、语料库建设方和算力供应商将迎来一波需求增长。
来源：Readhub · AI
