[分享发现] Codex 已经支持 deepseek 等第三方 API

一句话看懂：知名 AI 编程工具 Codex 新增了对第三方 API 的支持，用户可直接接入 DeepSeek 等模型调用算力。但实际使用体验并非想象中“省钱”，且社区反馈目前集成仍属“半成品”状态。

事件核心：发生了什么

据 V2EX 用户爆料，Codex 已通过一个名为 cc-switch 的开源工具（GitHub 仓库地址已公开）完成对 DeepSeek 等第三方 API 的对接。一位用户分享称，仅使用几次就花费了 6 元多，并未明显节省成本。目前该功能仍依赖社区开发的插件实现，官方尚未亲自下场支持。配套视频教程可在指定链接观看。

关键时间点：该帖发布于 2026 年 6 月 1 日凌晨，截至发稿已有百余次浏览，评论区已有用户参与讨论。

为什么重要

这一变化打破了 Codex 原本封闭的模型调用生态。Codex 此前主要依赖 OpenAI 自家模型，接入第三方 API 意味着开发者可以自由切换底模，降低对单一供应商的依赖。DeepSeek 作为国内性价比突出的模型，曾被寄予“省钱”期望，但从用户实测看，推理成本并未显著低于原有方案。这反映出 API 定价、缓存策略和任务复杂度共同决定了实际支出，单纯更换模型并不能自动省钱。

同时，这种“插件化”的开放模式，可能促使更多开发者探索跨模型工作流，推动 AI 编程工具向更灵活、更模块化的方向发展。

对用户/开发者/创作者的影响

对于普通开发者，这意味着可以在同一界面测试不同模型的代码补全效果，避免切换平台。但需注意：cc-switch 目前是第三方社区项目，稳定性和安全性尚未经过官方验证，建议先在小范围测试。

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对于企业采购或团队管理者，这提供了一个降本增效的潜在途径，但实际成本可能高于预期。建议根据自身任务类型（如长文本生成、代码审查、高频调试）对比各 API 价格后谨慎选择。

对于独立创作者或小团队，接入 DeepSeek 等国产模型可能改善合规体验（数据不出境），但需留意模型输出质量差异。

值得关注的后续

目前公开信息显示，以下三个方向值得跟踪：

1. 官方是否下场支持： 如果 Codex 官方宣布原生接入 DeepSeek 等第三方 API，意味着其商业模式从“卖自己的菜”转向“开菜市场”，将对同类产品（如 Cursor、GitHub Copilot）构成竞争压力。

2. 价格与体验的平衡： 用户反馈“不省钱”是模型定价太高、插件有额外损耗，还是任务本身对算力需求大？后续若有更多实测数据才能判断。

3. 生态扩展风险： 第三方 API 稳定性、延迟和频次限制都可能影响开发体验。若 cc-switch 社区维护出现断层，已使用的用户将面临切换成本。

来源：V2EX (创意工作者社区)

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