凌川科技完成数亿元 A+ 轮融资，专注 AI 视频算力芯片研发

一句话看懂：AI 芯片初创公司凌川科技获得数亿元 A+ 轮融资，由啟赋资本领投，百度风投等跟投。这家公司专门为智能视频和生成式视频模型研发底层算力芯片，其首款产品 SL200 已进入量产阶段，本轮资金将用于下一代芯片研发和海外市场拓展。

事件核心：发生了什么

据牛透社 6 月 23 日报道，凌川科技宣布完成 A+ 轮融资，融资金额为数亿元人民币。本轮由啟赋资本领投，百度风投、新国都、金浦投资等机构及产业基金跟投。凌川科技成立于 2024 年 3 月，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，是一家专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型底层算力的硬件基础软件公司。目前，其现有产品 SL200 已实现量产，本轮融资将用于下一代芯片研发、SL200 的量产扩产及海外市场拓展。目前公开信息显示，该公司成立时间较短，但已获得头部资本和产业方支持。

为什么重要

随着视频生成模型（如 Sora、快手可灵等）和多模态大模型的兴起，AI 算力需求正在从文本和图像向视频领域快速转移。传统 GPU 在视频训练和推理场景中面临效率瓶颈，专用 AI 视频算力芯片的研发成为行业空白。凌川科技由快手集团参与设立，具备与视频生成应用场景直接对接的优势，其 SL200 芯片如果能在视频编解码、推理加速等环节实现性能突破，将可能改变当前 AI 视频应用的算力成本结构。

对用户/开发者/创作者的影响

对于视频创作者和 AI 应用开发者而言，专用视频算力芯片的出现可能直接降低视频生成模型的调用成本。目前，视频生成 API 的价格远高于文本和图像生成，主要由于算力消耗高且通用 GPU 效率低。若凌川科技的产品能够落地并进入数据中心，开发者可能在未来获得更便宜、更快的视频生成服务。对于企业采购 AI 基础设施的团队来说，这也意味着在视频相关业务（如直播、短视频、影视后期）中，算力选择不再只有 GPU 一条路线。

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值得关注的后续

以下三个观察点值得持续跟踪：一是 SL200 芯片在视频生成实际场景中的性能对比数据，尤其是与英伟达 A100、H100 以及国产 GPU 在推理成本上的差异；二是凌川科技是否会在今年内公布下一代芯片的技术路线或客户合作案例；三是同类公司如寒武纪、地平线以及大批 AI 芯片初创企业是否会跟进视频专用路线，形成新的竞争格局。

来源：Readhub · AI