【企业风采】海淀企业光轮智能加入国际开源物理仿真引擎技术指导委员会！
一句话看懂：海淀企业光轮智能作为唯一的中国公司，受邀加入开源物理仿真引擎 Newton 的核心技术指导委员会，与英伟达、Google DeepMind 和迪士尼研究所共同主导下一代物理 AI 仿真标准的制定。这意味着中国企业在全球物理仿真底层架构中拥有了治理席位。
事件核心：发生了什么
光轮智能受聘加入 Newton 开源项目的核心指导委员会（TSC）。Newton 是由英伟达、Google DeepMind 和迪士尼研究所于 2025 年 9 月联合开源的物理 AI 仿真引擎，目前已升级为 Linux 基金会顶级开源项目。光轮智能在此前的开源协作中已深度参与求解器标定、SimReady 标准制定以及具备真实物理基础的仿真资产开发，此次进入 TSC 意味着其技术实践获得了全球顶级机构的认可。
为什么重要
物理仿真引擎是具身智能训练、世界模型评估和数字孪生落地的底层基础设施。过去，高端工业仿真领域长期由国外企业主导，国内企业在底层工具链和标准制定上参与度有限。光轮智能此次加入 TSC，直接参与全球仿真技术的治理与演进，有助于降低国内企业适配底层工具的沟通成本和适配难度。同时，结合“十五五”规划鼓励具身智能创新以及国家数据局将“数据合成”列为关键攻关方向的背景，这一事件也标志着国内自研仿真技术成果开始对接全球开源生态资源。
对用户/开发者/创作者的影响
对于具身智能研发团队和开发者而言，光轮智能的参与有望加速 Newton 引擎对国内硬件和场景的适配，减少从仿真到真机部署的兼容性摩擦。对于内容创作者和企业用户，其“求解-测量-生成”三位一体的仿真平台，以及已落地能源、交通、制造、医疗等十余个产业的仿真合成数据与人类行为数据方案，意味着更高保真度的仿真环境可用于训练和评估大模型及具身智能体。此外，其 LeIsaac 仿真平台已被 Hugging Face 收录为具身仿真标准工程路径之一，降低了开发者的学习门槛。
值得关注的后续
1. 光轮智能能否推动 Newton 引擎在国产芯片（如昇腾、寒武纪）上的原生适配，这将直接影响国内开发者的使用成本。2. 其与地方政府共建的具身智能数据中心是否会发布首个公共高质量数据集，以及数据合规方案能否成为行业参照。3. 在工业级评测平台 RoboFinals 和 Isaac Lab-Arena 等框架中的深度参与，是否会在全球具身智能评测标准中纳入中国场景参数。4. 其他国内仿真公司是否会跟进加入开源治理，形成技术层面的竞合态势。
来源：Readhub · AI
