一句话看懂：X 用户迟白山在 2026 年 10 月 28 日发布的第一条推文中说，AI 出现后自己写随笔越来越少：把文字交给大模型润色，比亲自构思轻松，却也让写作焦虑和“AI 味”模板化表达成了新问题。
事件核心：发生了什么
迟白山在推文中回顾了自己的使用轨迹：最早接触的是文心一言，后来因 GPT-3.5 走红转向 ChatGPT，还提到当时需托国外朋友充值 20 美元会员，且常遇到能力波动。他的判断是，早期大模型写代码不够用、写文章却足以替代不少文字工作。
更具体的变化发生在表达习惯上。他称自己过去会评价文章“AI 味太重”，现在这类感受更多来自反复套用的模板，尤其是“xx 天，我用 xx……”式标题和口播开头，并形容连续看到同类句式会产生审美疲劳。这篇推文是他首次在 X 发文，他特意说明没有让 AI 润色。
为什么重要
这是一个普通创作者视角的样本，说明大模型的竞争已从“能不能写”转向“写出来像不像人”。当润色、改写成为高频 AI 应用，语言风格会趋同，读者对模板句式的识别度也会提高。对模型厂商而言，减少套话、保持多样表达，可能比单纯提升生成流畅度更影响长期口碑；文中把“缺少 DeepSeek，更缺 Deep Think”作为个人观点提出，也指向工具效率与独立思考之间的张力。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户，AI 写作降低了发布门槛，但过度依赖润色会让个人语气被磨平。对创作者，平台内容供给增加后，真实经历和独特视角反而更稀缺；用 AI 做初稿或纠错可以，但最终表达最好保留自己的判断。对开发者，这类反馈提示产品需要在提示词之外提供更强的风格控制，减少固定句式，并处理好长文改写的“模板感”。目前公开信息仅为个人体验，缺少模型版本、测试样本和使用频次等数据，不宜外推为行业结论。
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值得关注的后续
一是这类“AI 味”抱怨是否会影响用户对润色类工具的付费意愿；二是模型厂商是否在产品中强化风格多样性、降低模板化输出；三是内容平台上套用统一句式的标题和口播是否会被算法降权或引发创作者自发抵制。
来源：@chibaishan
