中移动罕见重注！奕行智能半月连融两轮，国产 AI 芯片自主可控更进一步
一句话看懂：奕行智能在 2026 年 4 月至 5 月间先后完成 15 亿元 B 轮融资，并获得中国移动旗下链长基金数亿元战略投资。这家成立仅四年的 RISC-V AI 芯片公司，凭借差异化架构和全套交付能力，成为国产算力“集团军作战”中的关键变量。
事件核心：发生了什么
4 月 22 日，奕行智能宣布完成 15 亿元 B 轮融资，由北京经开区产业升级基金、北京高精尖产业发展投资基金等四家机构联合领投，创下国内 RISC-V 领域单笔融资纪录。仅半个月后，5 月 8 日，中国移动链长基金追加数亿元战略投资。奕行智能创始人刘珲拥有西北工业大学与英属哥伦比亚大学双硕士背景，曾在 Cadence、意法半导体等公司任高管。公司于 2022 年成立，核心团队覆盖芯片设计、软件生态到量产交付全链能力。其 Epoch 系列 AI 计算芯片已完成从芯片到 PCIe 计算卡、服务器再到智算集群的“交钥匙”交付。
为什么重要
这轮融资发生在全球 AI 芯片供应链剧烈重构的背景下。英伟达因美国出口管制，Blackwell 和下一代 Rubin 架构芯片均被排除在对华出口清单之外。IDC 数据显示，2025 年上半年中国 AI 基础设施市场已达 160 亿美元，而 DIGITIMES 预估，2026 年中国产高阶 AI 加速卡出货量将超过 212.3 万颗，同比增长 136%。华为昇腾以 37% 份额领跑国产阵营，整体国产芯片市占率逼近 60%。奕行智能并未选择兼容 CUDA 或跟随英伟达路线，而是坚持“RISC-V 基础架构+自研 VISA 虚拟指令集”的差异化方案，其相关研究成果已入围 ISCA 2026 顶级学术会议。这意味着国产生态从“可用”向“好用”迈出了实质性一步。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，奕行智能的 RISC-V + VISA 虚拟指令集方案提供了比兼容 CUDA 更灵活的生态入口，降低了从传统架构迁移门槛。对企业采购方来说，这体现了算力自主化的实际可行性——国家层面和央企对国产芯片的“算力主权”共识已经形成，未来更多数据中心和大模型训练任务将优先适配国产芯片。对内容创作者，短期内直接影响较小，但长期看，国产芯片生态的成熟将减少对外部算力服务的依赖，降低国内 AI 应用的调用成本。
值得关注的后续
第一，Epoch 系列芯片能否在 2026 年内实现大规模量产和商业交付，尤其能否进入头部云厂商采购池。第二，中国移动的战略投资是否会转化为具体的通信和 AI 基础设施采购订单。第三，奕行智能的 RISC-V 异构方案能否在性能与兼容性之间持续兑现竞争力，避免被华为昇腾等更完整的系统级方案挤压。目前公开信息显示，其面向大模型推理的负载场景已有初步落地验证。
来源：Readhub · AI
