一句话看懂：2025年7月10日，中科曙光在郑州正式落成中国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”，并接入国家超算互联网。它采用原生超智融合架构，这不是简单的万卡累加，而是从网络、存储到散热全链路国产化的系统工程突破。
事件核心：发生了什么
中科曙光宣布，曙光8000十万卡集群在郑州落地，使用海光等国产芯片及全自研的高速网络、分布式存储和液冷技术。该集群支持从FP64双精度科学计算到INT8低精度AI训练的全精度覆盖，打破了以往超算和智算“两头不靠”的结构性错配。工程进度上，2024年启动研制，2025年2月3万卡试运行，4月6万卡AI4S集群投用，7月即完成10万卡部署。目前已完成300余项应用适配，覆盖材料、生物医药等20多个领域，并有70余次万卡规模测试。
为什么重要
这是中国算力基础设施从“万卡”迈向“十万卡”的关键验证。一方面，它证明了国产芯片和全链路自研方案能支撑超大规模集群稳定运行，缓解了业界对国产算力“堆卡无效”的担忧。另一方面，其“原生超智融合”路线意味着同一套系统可同时服务基础科学模拟（如蛋白质折叠、湍流模拟）和万亿参数大模型训练，这直接提升了国产算力的利用率，降低了重复建设成本。同时，它接入国家超算互联网，成为全国一体化算力网的骨干节点，为“算力像电力一样流动”提供了物理基础。
对用户/开发者/创作者的影响
对科研人员和AI开发者而言，曙光8000采用开放架构，兼容主流AI加速卡和常用工具链，不需要重新学习封闭系统，已有模型和应用可快速迁移。这意味着国产算力不再是“备选”，而可能成为高性能计算的优先选择之一。对于AI应用和内容创作团队，十万卡集群的可用性意味着国产大模型的训练效率和成本有望改善，尤其是需要超大规模计算的高精度仿真、新药研发、气象预测等场景。企业采购算力时，也可评估通过超算互联网按需使用这套集群的能力，减少自建机房的风险。
值得关注的后续
第一，生态适配进展：300余项应用适配能否快速扩展到更多工业软件和AI框架，是衡量集群实用性的关键。第二，第二套十万卡集群建设：中科曙光已启动第二套同类系统研制，如果该项目能够如期推进并顺利复制，将验证“原生超智融合”方案的可批量性。第三，国产芯片的性价比表现：实体集群在长期高负载下的稳定性、能效和综合成本，将直接影响商业客户是否愿意从英伟达方案迁移。
来源：Readhub · AI
