一句话看懂：7月10日，中科曙光在郑州正式落成全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”，并接入国家超算互联网。这不仅是中国首个达到十万卡规模的算力集群，更通过“原生超智融合”架构，首次在同一系统中同时支持科学计算与大模型训练，解决了过去算力“两头不靠”的结构性错配问题。
事件核心：发生了什么
中科曙光宣布，依托海光等国产芯片、自研scaleFabric高速网络和ParaStor分布式存储，曙光8000集群已实现十万张国产加速卡全精度（FP64到INT8）覆盖。该集群于2024年启动研制，2025年完成工程建设，今年2月3万卡试运行，4月投用6万卡AI4S集群，7月10万卡正式落地。目前已完成300余项应用适配，覆盖材料、量子、生物医药等20多个领域，并累计完成70余次万卡规模算力测试。同时，中科曙光与北京科学智能研究院已启动第二套十万卡系统建设。
为什么重要
从万卡到十万卡，系统复杂度指数级翻倍，核心瓶颈在于网络拥堵、存储崩溃、散热失效与调度混乱。曙光8000的突破在于两点：一是全链路全国产自研，包括芯片、散热（国产冷媒液冷）、管理服务等关键环节；二是“原生超智融合”设计——从架构底层将超算（FP64）与智算（INT8）需求统一，而不只是物理拼装。这是业内首个基于该路线的十万卡级落地案例，意味着国产算力集群从“堆卡竞赛”转向了“资源利用率竞争”。对于国家东数西算和全国一体化算力网而言，郑州这个枢纽节点已具备十万卡级的承载能力，为更大规模的算力调度网络提供了可复制的工程范本。
对用户/开发者/创作者的影响
曙光8000采用AI计算开放架构，支持多品牌AI加速卡，兼容主流生态。这意味着开发者和科研人员无需重学封闭工具链，已有的模型和训练脚本可以快速迁移上线。在实际应用中，该集群已支持8万卡蛋白质折叠模拟、8.8万卡湍流模拟、9万卡DFT高精度仿真等世界级科学计算任务。对于使用大模型API或从事AI应用开发的技术团队，规模化、低成本的国产算力接入有望降低训练和推理的算力成本；而科研用户则可以直接通过国家超算互联网获取该集群的算力服务，覆盖材料、天文气象等20多个领域。
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值得关注的后续
1. 第二套系统建设进展：目前公开信息显示第二套十万卡系统已启动，其规模、选址和具体交付时间将影响全国算力节点布局。2. 开放生态的实际兼容性：支持多品牌加速卡是一回事，实际运行中不同芯片间的性能对齐、工作流迁移难度、是否会影响模型精度，需要更多独立测试验证。3. 行业应用落地速度：目前300余项应用适配仅覆盖部分领域，未来半年能否扩展到更多垂直行业（如自动驾驶、工业仿真）以及是否会有第三方评测机构给出对比数据，将直接验证该集群的工程实用性。
来源：量子位 · 每日最新
