中国将首发公有云大模型 Token 性能榜，日均调用量已突破 140 万亿次
一句话看懂：中国信通院等机构将于6月16日发布首个公有云大模型Token服务性能监测平台与排名榜单，同期公布“Token服务”系列标准。此举旨在为高速膨胀的AI大模型调用市场提供客观的性能参照，背后是日均Token调用量已突破140万亿次这一千倍级增长数据。
事件核心：发生了什么
据官方统计，截至2026年3月，中国大模型日均Token调用量已超过140万亿次，相比2024年初增长超千倍，较2025年底再增40%以上。为应对产业对性能透明度的迫切需求，中国信通院人工智能研究所等单位宣布，将于6月16日在北京举办“高质量Token服务研讨会”，会上将正式发布新版“公有云大模型Token服务性能监测平台”，并首次输出权威监测报告。该平台将对主流大模型服务平台的Token吞吐量、延迟等关键性能指标进行客观量化评估。同时，会上还将推出“Token服务”系列标准，首次为AI底层算力与运营能力服务设定明确的技术效益边界。
为什么重要
当前大模型调用量呈爆发式增长，行业面临算力成本高企、服务质量参差不齐的问题。此前市场缺乏统一、可横向对比的Token性能指标，导致企业采购和开发者选型时难以判断性价比。此次榜单与标准的推出，实质上是将Token从单纯的计费单元升级为可度量、可比较的服务质量标尺。这有助于推动大模型服务商在吞吐量和延迟上展开良性竞争，同时也为算力基础设施的定价与优化提供依据。中国信通院作为官方权威机构入场，意味着对公有云大模型服务的监管与引导正进入精细化阶段。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，未来选择调用大模型API时，可能看到类似“网速测试”的性能对比结果，有助于避开高延迟或低吞吐的服务商。对开发者和企业采购者来说，性能榜单和标准能够降低选型试错成本，他们可以更精准地根据自身应用场景（如实时对话、批量推理、图像生成）匹配最有效的Token服务套餐。对创作者和AI应用开发者而言，标准化的性能评估有望促使服务商加速优化推理成本，进而降低调用门槛，让更多中小团队也能获得稳定的高质量大模型能力。
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值得关注的后续
一是榜单所包含的具体模型与服务商名单是否覆盖主流闭源和开源模型，以及评估方法是否公开透明；二是“Token服务”标准落地后，是否会导致部分服务商调整定价策略或优化技术架构；三是中国信通院同期发起的“高质量Token服务能力攀登计划”能否吸引头部互联网云厂商和AI创业公司参与，形成实际的生态协同效应。此外，证书颁发机制是否会对ToB采购产生实质性的合规影响也值得观察。
来源：AIbase
