一句话看懂：90后清华博士黄冠创办的“极佳视界”，在三个月内连续完成三轮融资，累计金额达35亿元。投资人追捧的，是一条被称为“物理世界OpenAI”的技术路线——用世界模型驱动实体机器人，而非仅停留在屏幕里的数字AI。
事件核心：发生了什么
极佳视界近期公布B2轮融资10亿元，投资方包括狮城资本、中比基金、建投投资、万向钱潮、复星锐正等国家队基金与产业资本。加上此前3月的Pre-B轮和4月的B1轮，该公司在2026年第一季度至第二季度累计融资35亿元，估值已突破百亿元。
公司创始人黄冠为清华大学自动化系博士，曾任职于地平线、鉴智机器人及微软亚洲研究院，核心团队被描述为“六边形战士”。技术层面，极佳视界提出“双金字塔”体系：数据金字塔（五层结构，覆盖互联网视频、真人、仿真、真机数据）与算法金字塔（世界模拟、动作对齐、经验强化）。其自研的世界生成模型GigaWorld-1和世界行动模型GigaWorld-Policy在权威评测中击败了谷歌、英伟达、阿里等对手，其中GigaWorld-Policy在RoboCasa365上获得全球第一。
在商业化上，极佳视界采用“C端进家庭、B端进工厂”双线并行策略。C端子品牌“拾光SeeLight”已获得百台真实家庭订单；B端则与一汽模具、阿里云合作落地工业场景，并规划三年内联合隆盛科技在无锡部署1000台通用机器人。
为什么重要
此轮融资的密集程度和投资方类型（横跨国家级基金、产业资本、财务机构），表明一级市场对“物理AGI”赛道的信心正在快速升温。相比数字AGI（大语言模型、多模态生成），物理AGI的核心价值在于“实体执行”——通过世界模型理解物理规律并操控机械躯体。
目前公开信息显示，极佳视界通过“双金字塔”体系试图解决两个核心瓶颈：一是高质量物理交互数据匮乏，二是语言模型难以编码3D信息与物理因果。其GigaBrain-1模型计划于2026年第三季度发布，目标是指向物理AGI的“GPT-3时刻”能力涌现。如果这一路线被验证可行，它可能重新定义机器人行业的技术范式，将具身智能从“小范围试点”推向“规模化量产”。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者与创业团队，极佳视界开源的GigaWorld-0（GitHub 1.5k+ Star）提供了可复现的物理世界模型训练工具，降低了进入具身智能的门槛。对于企业采购方，极佳视界将传统工业场景的数月适配周期压缩至数周，意味着生产制造的AI化改造成本有望下降。
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对于普通消费者，家庭人形机器人“拾光S1”的百台订单部署于武汉光谷社区，三季度起开始规模化运营。虽然目前价格尚未公开，但如果产品体验能够兑现（如家庭清洁、物品搬运等通用技能），意味着消费级机器人可能从“玩具级”向“工具级”过渡。
值得关注的后续
1. GigaBrain-1的真实性能：预计三季度发布的物理AGI基础模型，是否能在公开评测中验证“视觉原生理解+物理规律对齐”，决定该技术路线能否被更广泛接受。
2. 家庭场景的规模化挑战：真实家庭环境复杂度远超工业场景，“拾光S1”在武汉光谷的实际运营数据（故障率、用户满意度、复购率）将直接影响消费级机器人市场信心。
3. 竞品跟进与供应链变化：极佳视界已与中芯聚源、上海半导体产投等芯片资本绑定，未来是否推动专用物理AI芯片、传感器等硬件供应链升级，将影响整个具身智能赛道的成本结构。
来源：36氪 · 24小时热榜
