一句话看懂：机器人数据初创公司 XDOF 在走出隐身模式不到三个月后，已进入 B 轮融资谈判的后期阶段，估值约 12 亿美元，由 8VC 领投。该公司刚于今年 6 月完成 7000 万美元 A 轮融资，快速增长的营收是吸引新投资人的关键。
事件核心：发生了什么
据多位知情人士透露，XDOF 正在洽谈 B 轮融资，估值约为 12 亿美元，8VC 领投，交易条款尚未最终确定。XDOF 由加州大学伯克利分校研究人员 Philipp Wu（CEO）和 Fred Shentu（CTO）于 2024 年共同创立，今年 6 月刚宣布完成 7000 万美元 A 轮融资，参投方包括 Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux 和 Spark Capital。
XDOF 原本并未计划如此迅速地启动新一轮融资，但其年化营收已接近 5000 万美元，增长速度快于预期，投资方主动接洽促成了这轮谈判。目前公开信息显示，本轮总募资规模以及估值是否包含新增资金尚不可知，TechCrunch 未能确认最终条款，交易细节仍可能有变动。XDOF 与 8VC 均未回应置评请求。
为什么重要
XDOF 的核心业务并非制造机器人，而是为前沿 AI 实验室和机器人公司构建数据管道、采集工具与标注系统。创始人在攻读博士期间发现，机器人学习研究的一大瓶颈是“缺乏可规模化使用的真实世界数据”。为此，团队开发了低成本遥操作系统 GELLO，让操作员远程控制机械臂生成训练数据，并由此发表了有影响力的机器人学术论文。
投资者将 XDOF 形容为“面向物理机器人的 Scale AI 或 Mercor”。与大语言模型最初可以用整个互联网作为训练语料不同，物理机器人没有现成的真实世界数据集可用，数据采集成为构建通用机器人的关键瓶颈。XDOF 目前与加州大学伯克利分校 AI 研究实验室合作，计划发布名为 ABC 的数据集，声称将是迄今规模最大的高质量机器人训练数据集合。其采集方式结合远程遥操作与穿戴传感器的人工采集员，记录折叠衣物、压平纸箱等日常动作，并计划在全球范围招募和培训数据采集团队。
对用户/开发者/创作者的影响
对于机器人领域的开发者和研究者而言，XDOF 这类数据供应链公司的存在意味着训练数据的可得性可能显著改善。若 ABC 数据集如期发布，中小型团队将有机会获取过去只有头部实验室才能积累的高质量真实操作数据，降低进入具身智能研究的门槛。对于需要机器人方案的制造业、物流等行业客户，XDOF 已公布的约 20 个客户中包含多个前沿 AI 实验室，这意味着其数据服务正在从研究机构向商业客户延伸。对于关注数据标注与采集服务的从业者来说，XDOF 的扩张计划也预示着一个新的就业与外包市场正在形成——远程遥操作员和穿戴传感器采集员将成为具身智能产业链中的新型岗位。
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值得关注的后续
首先，本轮 B 轮融资的最终金额和投后估值是否如传闻般达到 12 亿美元，以及 8VC 的领投能否落实，值得持续追踪。其次，XDOF 与伯克利合作发布的 ABC 数据集是否真的能达到“最大规模”的量级，以及其数据质量能否获得行业公认，将直接影响公司在数据供应链上的竞争地位。最后，考虑到 Mecka AI、Scale AI、Micro1 等公司也在布局机器人真实数据采集，XDOF 能否借助先发优势和营收增速维持领先，还需观察其客户扩展速度与数据采集团队的全球化落地是否顺利。
