一句话看懂：以太坊研究员 Justin Drake 警告，AI 在数学上的快速突破可能比量子计算机更早威胁到加密货币钱包的 ECDSA 签名安全，建议用户逐步将资产迁移到未暴露公钥的新地址；Vitalik Buterin 支持这一风险提示，但强调不必仓促行动，并警告迁移操作本身也有风险。
事件核心：发生了什么
2026 年 10 月 8 日前后，Ethereum 研究员 Justin Drake 公开呼吁加密行业准备进入”掩体模式”。他提到，OpenAI 于周二发布了涵盖代数、理论计算机科学和数学逻辑等领域的数百项新数学发现，这让他重新评估 AI 对密码学的冲击速度。他特别指出，椭圆曲线结构丰富，可能成为超智能攻击的重点目标，而哈希函数因刻意减少代数结构相对更安全。
Vitalik Buterin 回应称，不推荐任何人今天仓促转移资金，但应认真对待 AI 加速数学对密码学的风险。他还把担忧扩展到格密码，认为目前被视为抗量子的晶格方案也可能在未来两年内受到 AI 数学进展的实质性冲击，这也是以太坊精简路线图走向”仅哈希”方向的重要原因。Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 同样支持这一警示，认为风险不在于量子计算，而在于传统数学可能推翻尚未被证明的密码学硬度假设。
为什么重要
目前主流区块链钱包普遍依赖 ECDSA 等椭圆曲线签名算法保护私钥。如果 AI 能够在可接受算力下从已暴露的公钥推导出私钥，那么任何已经发起过交易的地址都可能面临资产被转移的风险。Drake 提到，上个月 OpenAI 曾用一万个并行自主 AI 代理在 88 小时内求解纳维-斯托克斯方程，这种能力如果迁移到密码分析领域，将改变行业对安全窗口期的判断。值得注意的是，这并非说攻击已经发生，而是提示底层假设可能比预期更脆弱。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通持币用户，Drake 建议大额和成熟持有者率先把资产迁移到尚未用于发起交易的地址，因为这类地址的公钥尚未暴露。Buterin 补充说，如果操作不复杂，使用未发起过交易的新地址是好习惯。但他也提醒，迁移本身存在操作风险，称自己在失误迁移中损失的钱比所有黑客攻击加起来还多。开发者需要关注的是，以太坊路线图正转向”仅哈希”方向，是否引入格密码或其他抗量子方案、以及是否采用更保守的签名机制，将成为未来两年公链安全设计的核心议题。创作者和内容平台若涉及链上资产托管，也应评估密钥管理和迁移流程。
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值得关注的后续
一是 OpenAI 等机构后续发布的数学成果是否涉及椭圆曲线或格密码的具体攻击路径；二是以太坊社区是否会提出更明确的地址迁移工具和最佳实践，降低操作失误概率；三是格密码研究是否会在短期内出现实质性安全参数调整。目前公开信息显示，这些仍属于风险预警和路线讨论层面，尚无证据表明 ECDSA 已被实际攻破。
