bug: Dataset run scores aggregate across reruns when reusing the same run name

用户在 Langfuse(self-hosted, v3.157.0)中创建数据集,并使用 Python SDK(3.14.5)通过 itemclient.run 等 API 对数据集进行多次评测。每次评测都使用同一个 run name(例如 "eval-run-1" ),导致在 Langfuse

用户在 Langfuse(self-hosted, v3.157.0)中创建数据集,并使用 Python SDK(3.14.5)通过 itemclient.run 等 API 对数据集进行多次评测。每次评测都使用同一个 run name(例如 "eval-run-1" ),导致在 Langfuse

用户在使用 Langfuse v3.205.1 EE(v4 自托管预览版) 时,配置了 LANGFUSE_MIGRATION_V4_WRITE_MODE=events_only 写入模式,通过 Python SDK v4 向新的 Project 写入 traces/observations 数据。打
![[Bug]: upgrade from 0.24.0 to 0.25.0](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/14307-0badfed1-768x403.jpg)
用户在 Windows 11 + Docker Desktop 4.69 + NVIDIA 5090D 环境下,将 RAGFlow 从 0.24.0 升级到 0.25.0 后,所有通过 LM Studio 连接的大语言模型(如 qwen3.5-9b)均无法调用,重新添加也无效。日志中反复出现 Ten
![[BUG] Stop sequences not sent to Anthropic API causing massive token usage](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3836-807fcb8b-768x403.jpg)
用户在使用 CrewAI 框架时,配置 Anthropic(Claude)模型(如 claude-sonnet-4-5、claude-3-5-sonnet-20241022)作为 Agent 的 LLM 后端,并启用工具调用。在运行 Crew 时,模型未在 \nObservation: 边界处停止,
![[BUG] have_forced_answer causes max_iter configuration to be invalid.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/1656-4b610dbf-768x403.jpg)
用户在使用 CrewAI 框架运行智能体任务时,设置了 max_iter 参数以限制最大迭代次数,但智能体在第一次达到迭代上限后,因强制回答(forced answer)逻辑干预,后续循环永远无法进入,导致 max_iter 配置失效。该问题在 CrewAI 0.79.4 版本中被报告。

用户在 VS Code 中运行 Python 脚本,尝试从 transformers 导入 Trainer ,但脚本无任何输出(包括报错信息)。卸载 datasets 后导入成功。但在 PyCharm 中 datasets 未卸载时导入也能正常执行。

用户在 ComfyUI 中使用 comfyui-mimicmotionwrapper 自定义节点(MimicMotionGetPoses,节点 ID 42)加载工作流时触发。该节点尝试通过 snapshot_download 从 Hugging Face Hub 的 yzd-v/DWPose 仓库下

用户在 Kohya SS 的 Textual Inversion、LoRA、DreamBooth、finetune 等训练标签页中启动训练时,因未指定输出目录(或指定了不可写目录),系统在生成训练配置文件时报错。错误以 Gradio 跟踪栈形式出现在日志中,UI 未显示明确提示。

用户在 Kohya SS 中运行 WD14 Captioning 功能时(直接运行或通过加速启动脚本),触发 onnx model not found 错误,导致标注流程中断。该问题在 Windows 11 原生环境和 Linux Docker 容器中均有出现。

用户在 Krita AI Diffusion 插件(v1.45.0 及部分早期版本)中使用 Flux 模型,尤其是通过插件默认安装的 ComfyUI 后端、自定义 ComfyUI 服务器或 Linux Docker 环境时触发此报错。部分用户在重新安装插件后问题仍未解决。