![[Bug]: Bedrock prompt caching strips `ttl` for Claude Opus 4.8 (1h cache silently downgraded to 5m)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/31359-ba7c9654-768x403.jpg)
用户在 LiteLLM Proxy 中使用 Bedrock API 调用 anthropic.claude-opus-4-8 （Claude Opus 4.8）模型，并显式设置 cache_control.ttl 为 "1h"（1 小时）。实际运行时，Bedrock prompt caching 的
用户运行 llama-server ，加载 Qwen 3 VL (Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct) 的 GGUF 模型和 mmproj 权重文件，通过 API 上传图片请求目标检测（bounding box），并期望返回的坐标（ bbox_2d ）直接适用于原始图像，但格式上存在
在 Open WebUI 项目的 dev 分支进行开发并提交代码后，触发了 Python CI 中的 Ruff Format 工作流（该工作流对 Python 代码进行格式化检查）。
用户在 ComfyUI 中使用 HiDream-O1-Image 模型工作流时，每次生成均在第一个采样步骤触发失败。该问题在 commit b481bc15a（对应 PR #14772）之后出现，父版本及更早版本工作正常。即使更新到当前最新 master（5697b9701），问题依旧存在。
![RuntimeError: shape '[0, 6, 16]' is invalid for input of size 72](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/14879-05a9e426-768x403.jpg)
用户在 ComfyUI 中尝试加载从官方 NVIDIA PiD v1.5 检查点转换而来的 .safetensors 文件时，在加载扩散模型阶段、推理开始前， process_unet_state_dict() 函数内部抛出该错误。
该问题在 ComfyUI (v0.27.0) 中，使用 AMD Radeon RX 9070 (gfx1201) 显卡，配合 ROCm 7.2.4 和 PyTorch 2.10.0+rocm7.2.4 运行 Wan2.2 Ti2V-5B 图像到视频工作流（17 帧 @ 832x480，fp16 UN
![[Question]: Novice, seek help from the boss - prompt for gateway timeout issue](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/6089-03fe0c18-768x403.jpg)
用户在本地开发环境中通过源码启动 RAGFlow（ launch from source code ），访问 Web 界面或发送 API 请求时，浏览器/代理显示网关超时错误。
![[Bug]: vLLM Batch/Files API returns 404 - LiteLLM attempts to call non-existent upstream /v1/files endpoint](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/18188-d341c773-768x403.jpg)
用户在 LiteLLM Proxy (v1.80.8 及更高版本) 中尝试使用 vLLM 的 "Batch and Files API" 功能。用户通过 POST /v1/files 请求向 LiteLLM Proxy 提交 batch 文件时，请求失败并返回 404 错误。用户使用的上游模型为 m
用户在运行 llama-server （版本 b9867 或包含合并提交 94875285e47516da4e1c71e7bca5ba65b82bbe59 的 master 分支）时，通过浏览器访问 Web UI（通常为 localhost）。打开浏览器开发者工具的 Network 面板，可以看到在
用户在 ComfyUI 中使用 Krea2 模型进行批量推理，特别是使用 RTX 4090 (sm89)、torch 2.6.0+cu124、xformers 0.0.29.post3 栈时。当输入提示词超过一定长度（例如超过 5000 字符，对应约 1100+ tokens），生成结果概率性地出现