Qwen not recognizing function / tools
用户在 Chainlit 框架中使用 Python 的 ollama.chat() 调用 Qwen2.5:14b-instruct 模型，并传入了 tools 参数（包含 toggle_lights、set_temperature 等自定义函数）。模型载入成功，但模型不会实际调用这些工具，也不会在对
标签： Python
RuntimeError: Tensor on device cpu is not on the expected device meta!
用户在 llama.cpp 中使用 convert_hf_to_gguf.py 转换 Microsoft 的 BitNet 模型（ microsoft/bitnet-b1.58-2B-4T ），运行时出现模型不支持的错误，修正注册后出现 RuntimeError: Tensor on device
[LLaMA3] ‘add_bos_token=True, add_eos_token=True’ seems not taking effect
![[LLaMA3] 'add_bos_token=True, add_eos_token=True' seems not taking effect](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/30947-cde5267c-768x403.jpg)
用户使用 Transformers 加载 LLaMA 3（如 llama3-8b）的 AutoTokenizer ，在 from_pretrained 中或通过 tokenizer.add_bos_token = True / tokenizer.add_eos_token = True 尝试控制
Wandb sweeps integraition: custom objective
用户在修改 run_summarization.py 脚本时，使用 Trainer.hyperparameter_search 方法配合 backend="wandb" 进行超参搜索。用户定义了 compute_objective=hparam_objective 返回 metrics["eval_
ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
用户在 ComfyUI 中运行 WAN Dancer 相关工作流，工作流在全局组（Global）中可正常执行，但切换到局部组（Local）后，设置 CFG > 1 且 steps = 24 时触发报错。报错回溯显示异常发生在 samplers.py 的采样循环内部，且经过 ComfyUI-Lora-
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._dynamo’
用户在 Windows 下使用 kohya_ss 运行 LoRA 训练脚本时，启动过程中产生 import torch._dynamo as dynamo 失败，抛出 ModuleNotFoundError: No module named 'torch._dynamo' 。报错出现在 accele
Transaction Error: sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can’t operate on closed transaction inside context manager. Please complete the conte
用户运行 Dify 1.16.0-rc1 自托管版本（Docker部署），在向 /console/api/datasets/{dataset_id} 发送 PATCH 请求更新数据集（例如 ccf360ff-aa23-4010-99e7-f5213f7fe5dc ）时，后端抛出该 sqlalchem
RuntimeError: Worker failed with error ‘Unknown TurboQuant cache dtype: ‘auto’. Valid presets: turboquant_k8v4, turboquant_4bit_nc, turboquant_k3v4_nc, turboquant_3bit_nc’, please check the stac
在 A100 (SM80) 显卡上使用 vLLM 的 API 服务（ vllm serve 或 vllm.entrypoints.openai.api_server ）时，设置了 --kv-cache-dtype turboquant_k8v4 并加载 BF16 模型（如 Qwen/Qwen2.5-
issue: Custom tool __event_emitter__ fails to send file download in v0.10.2
用户通过 Docker 部署 Open WebUI v0.10.2，创建了自定义工具，该工具使用 python-docx 生成 .docx 文件，并通过 __event_emitter__ 以 type: "file" 方式发送文件。在聊天中触发工具后，前端显示工具执行状态，最终助手消息仅包含工具的
Lazy loading is not working properly
用户在 Python 环境中执行 import transformers 命令，或脚本中导入该库时触发，常见于同时安装了 PyTorch、TensorFlow、JAX/Flax 等多种框架的开发环境。问题在 GitHub Issue #44273 中被报告，后续在 PR #45013 中有修复尝试，