bug: ADK integration does not have pretty traces

用户按照 ADK 集成指南 (基于 OTel 集成)配置并成功将追踪数据发送到 Langfuse 平台,但在查看 trace 或 session 时,缺少示例文档中展示的“pretty”可视化选项。相反,只能看到原始的、难以阅读的结构化输出,需要多次点击才能查看完整对话。该用户期望像使用 Arize

用户按照 ADK 集成指南 (基于 OTel 集成)配置并成功将追踪数据发送到 Langfuse 平台,但在查看 trace 或 session 时,缺少示例文档中展示的“pretty”可视化选项。相反,只能看到原始的、难以阅读的结构化输出,需要多次点击才能查看完整对话。该用户期望像使用 Arize

用户在 RHEL 9.6 系统上使用 Python 3.12.9、ROCm 7.14 和 MI350P 显卡,通过 Hermatic build(网络隔离)安装 bitsandbytes 0.49.2 后,执行 python -c 'import bitsandbytes' 时触发报错。环境中未安装
![[Bug]: /responses API Drops Reasoning Items from Multi-Turn Input (v1.83.7 Regression)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/32335-7e6c9ac3-768x403.jpg)
用户使用 LiteLLM 代理(Proxy)调用 Azure OpenAI 的 /responses API 进行多轮对话。当将上一轮的 response.output (包含 reasoning 和 message 项)作为下一轮输入时,请求失败。该问题在从 v1.82.3-stable 升级到

该报错出现在 vLLM 服务化部署 Qwen3.5-122B-A10B-FP8 等大型 MoE 模型时,当大量并发请求(尤其是包含 image_url 内容的多模态请求)通过 /v1/chat/completions 接口发送,导致 EngineCore 进程崩溃。同一并发量下纯文本请求可以稳定运行

在 vLLM 主分支(commit 55d037e2e5cc56c38a1a4a77a15c347fee380c50 )环境下,使用 ROCm 平台(GPU: gfx942/MI300X)部署 DeepSeek-R1 模型,设置环境变量 VLLM_ROCM_USE_AITER=1 和 VLLM_US

用户在安装了 PyTorch 2.4.0 和最新版 `transformers` 后,尝试导入 `from transformers.distributed.sharding_utils import DtensorShardOperation` 时触发。该问题还会级联影响到所有间接导入 `shar

用户在 ComfyUI(版本 0.3.27,前端 1.14.6)中使用内置遮罩编辑器编辑图像遮罩时,编辑器界面显示垂直贯穿图像的线条,且对遮罩的修改无法被保存。操作环境为 Windows 便携版(NVIDIA GPU, Python 2.6.0+cu126)。

用户在 Langfuse Cloud(Python SDK)中创建了一个文件夹格式的 dataset(名称格式如 "root/children"),随后使用 self.langfuse.get_dataset(self.dataset_name) 获取该 dataset,结果返回 HTTP 404

用户在 Windows 11(或部分 Windows 10 版本)上运行基于 Gradio 5.6.0 及以上版本编写的 Python WebUI 应用时(例如 demo.launch() ),控制台无端打印 INFO: Could not find files for the given patt

用户按照 Gradio 官方教程创建自定义 Chatbot 组件,在 Windows 系统的 conda 环境( AIenv )中执行 gradio cc create EditableChatbot --template Chatbot 创建项目后,运行 gradio cc dev 启动开发服务器