[Bug]: GLM-5 tool calls in stream mode get error tool name
![[Bug]: GLM-5 tool calls in stream mode get error tool name](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/39757-790e149e-768x403.jpg)
用户在使用 vLLM 部署 GLM-5 或 GLM-5.1 模型(如 zai-org/GLM-5.1-FP8 ),开启 stream=True 进行工具调用(tool call)时,流式返回的 tool_calls[].function.name 出现错误或截断,导致下游工具调用逻辑失败。该问题在代
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用户在使用 vLLM 部署 GLM-5 或 GLM-5.1 模型(如 zai-org/GLM-5.1-FP8 ),开启 stream=True 进行工具调用(tool call)时,流式返回的 tool_calls[].function.name 出现错误或截断,导致下游工具调用逻辑失败。该问题在代

用户在装有 Intel D525 处理器的 Debian 14 系统上,通过 Docker 运行 Open WebUI v0.9.6。容器启动后立即被系统杀死(killed),没有任何正常日志输出。

用户在 Open WebUI v0.9.5 中配置了 SearXNG 作为网页搜索后端,搜索请求成功返回结果并在前端显示,但随后在“Querying”阶段失败,最终呈现“No sources found”且模型声称无法获取实时网络信息。该问题在 OpenAI GPT-5.5(通过 LiteLLM)和
![ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/14483-74416a64-768x403.jpg)
用户在 ComfyUI 中通过 Load Image 节点加载一张 有损 WebP 图片 (例如尺寸 904x927),触发崩溃。此问题在 commit a1d95f3f 之后出现,且与自定义节点无关(已确认禁用后仍复现)。
![[XPU] GGUF Q6_K dequantization segfault on Intel GPU during model loading](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/14515-c603a024-768x403.jpg)
用户在 ComfyUI 中通过 ComfyUI-GGUF 插件加载 GGUF Q6_K 量化模型(如 qwen-image-2512-Q6_K.gguf)至 Intel XPU 设备时,在 model_management.load_model_gpu() 调用过程中触发段错误。该问题复现于 Int

用户使用 TorchTune(配置文件如 recipes/configs/llama3/8B_full_single_device.yaml )在 CPU 上执行全量微调,并调用 bitsandbytes 的 AdamW8bit 优化器。由于公共云 GPU 机器成本较高,用户希望利用更易获取的 CP

用户在 Windows 10 系统上,使用 RTX 5090 显卡下载并解压 Fooocus 的 Windows 发布包(Fooocus_win64_2-5-0),运行 install.bat 安装,输入提示词后点击生成,在 Fooocus WebUI 生成过程中触发此错误。
![[Bug]: obj serialization mismatch](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/21611-5b2ecf70-768x403.jpg)
用户在使用 LlamaIndex 的 BM25 retriever 时触发问题。该检索器会序列化节点以构建其 corpus 。当输入包含 IndexNode (其 obj 字段为 BaseNode 子类实例)时,检索时底层 TextNode 无法正确反序列化,导致数据丢失或格式错误。

用户在自托管(Docker)部署的 Dify 环境中,运行工作流并触发 resume_workflow_execution 时,如果相关的工作流或应用记录在数据库中不存在,代码会抛出异常。问题出现在 Dify 1.14.x 版本或 main 分支上。

用户在 Transformers 5.12.0 环境下,参考 qubvel/transformers-notebooks 中的 RT DETR v2 微调笔记本,对自定义数据集进行目标检测模型微调。训练约 10 个 epoch 后出现 DataLoader worker 被 bus error 杀死