OpenAIException – “Your request was blocked” with custom API base

用户在 OpenAI Python SDK v2.x.x 中通过 OpenAI(base_url="...") 设置自定义 API base URL(例如第三方 API 网关或代理服务),随后调用 chat/completions 等接口时出现该错误。即使 API key 有效且使用 request

用户在 OpenAI Python SDK v2.x.x 中通过 OpenAI(base_url="...") 设置自定义 API base URL(例如第三方 API 网关或代理服务),随后调用 chat/completions 等接口时出现该错误。即使 API key 有效且使用 request
![[Question]: http://es01:1200 connect fault.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/4853-0f2ac450-768x403.jpg)
用户在 Ubuntu 系统下通过 Docker 部署 RAGFlow,执行 docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d 后,所有容器(ragflow-redis、ragflow-es-01、ragflow-mysql、ragflow-minio

用户在 vLLM 0.20.2rc1.dev49 上,使用 Gemma 4 模型(如 mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-OptiQ-4bit)通过 OpenAI 兼容 API 进行流式自动工具调用。具体触发条件是:启用 MTP 推测解码(speculative dec
![[ERROR] Node `NunchakuFluxDiTLoader` import failed: - Nunchaku is ENTIRELY BROKEN](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/2522-65b525df-768x403.jpg)
用户在使用 Krita AI Diffusion 插件(依赖于 ComfyUI)时,启动或加载 ComfyUI 工作流过程中触发了该报错。报错指向 NunchakuFluxDiTLoader 节点,该节点为 Nunchaku 项目提供 Flux 模型支持,但在用户环境中完全损毁。

用户在 ComfyUI 中使用 VideoHelperSuite 的 "Video Combine" 节点时,发现无法自定义视频输出目录,只能保存到默认路径。用户需要按主题或项目将视频归档到不同的文件夹(如 /videos/ThemeA、/videos/ThemeB),以配合自动化工具和后续管理。

用户在使用 ComfyUI 的 VideoHelperSuite 自定义节点时,通过 Meta Batch Manager 将视频分割为多个批次处理,最终在 Video Combine 节点合并时触发报错。问题出现在 ComfyUI 较新版本(如 v0.3.68 及以上),且与操作系统无关(Wind

用户在 ComfyUI 中运行 WanVideoWrapper 文本编码节点(WANVideo TextEncode)时触发。设备设置为 CPU 时,分段错误出现在模型权重加载到 GPU 的过程中;设备设置为 GPU 时,崩溃发生在编码开始之前。
![[Bug]: [ERROR]Fail to bind LLM used by RAPTOR: **ERROR**:](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/4967-a08f797f-768x403.jpg)
用户在 Windows 11、AMD-64、RTX 3060 环境下运行 RAGFlow,尝试使用 RAPTOR(递归摘要树)功能时触发该错误。用户同时提供了两张截图(未显示),表明在 LLM 绑定过程中出现失败,且当使用 QW-max 模型时也出现了相同问题。

用户对 ComfyUI 进行了完全干净的重新安装,终端日志显示 ComfyUI-Manager 已正常启动(打印 [ComfyUI-Manager] All startup tasks have been completed. ),但 WebUI 页面(127.0.0.1:8188)上找不到 Man

用户在 CrewAI(1.14.5 或 1.14.6)中创建 Agent 和 Task,并将 Task 的 human_input 参数设置为 True ,然后通过 Crew.kickoff() 运行工作流。运行过程中,当需要触发人工反馈时,代码崩溃并抛出 AttributeError 。此问题在