Models Take Forever to Load.

快速结论：这个”Models Take Forever to Load.”报错通常发生在 Fooocus 启动或首次生成图片时，长时间卡在模型加载阶段。优先排查显存（VRAM）是否足够，以及 Fooocus 是否因显存不足自动切换到 lowvram 模式导致加载极慢。

适用环境：Issue 中已确认的环境：Windows；CPU 为 Intel Core i5-9500F 或 AMD Ryzen 5 4600H；内存 16GB 或 8GB；显卡 NVIDIA GeForce GTX 1660（6GB VRAM）或 GTX 1650；Fooocus 版本 2.1.850 及 2.5.5；Python 3.10.9 内嵌版；CUDA 版 PyTorch（日志显示 Device: cuda:0）。

最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。Issue 中维护者明确指出 GTX 1660 / GTX 1650 级别显卡在 lowvram 模式下加载缓慢是硬件限制，用户尝试设置 40GB swap 和 –always-normal-vram 均未生效。

注意事项：–always-normal-vram 参数对显存不足的显卡可能无效，用户实测仍会回落到 lowvram 模式。–always-cpu 会占用大量内存（8GB 内存可能瞬间被填满），需要 SSD 有 30-40GB 可用空间。修改 run.bat 时需确保参数加在同一行 pause 之前。

问题场景

用户在 Windows 上运行 Fooocus（通过 run.bat 调用 entry_with_update.py），使用 GTX 1660（6GB VRAM）或 GTX 1650 显卡。启动后控制台日志长时间停留在模型加载阶段，尤其在”Loading 1 new model”和进入 lowvram 模式之间出现巨大延迟。用户报告在 extreme speed 模式下生成一张图片约需 250 秒，其中大部分时间花在加载模型上。另一位用户表示等待两周仍无法生成任何图片，始终卡在加载阶段。

报错原文

Failed to load config key: {"path_checkpoints": "D:\\AI\\Fooocus\\models\\checkpoints"} is invalid or does not exist; will use {"path_checkpoints": "../models/checkpoints/"} instead.
...
Loading 1 new model
loading in lowvram mode 3166.1985425949097

原因分析

根据 Issue 讨论，最可能的原因是显卡显存不足。维护者指出 Fooocus 在检测到显存不足时会自动从 normal vram 模式切换到 lowvram 模式，导致模型加载时间大幅增加。用户日志中”loading in lowvram mode 3166.1985425949097″表明加载耗时约 3166 秒。GTX 1660（6GB）和 GTX 1650 显卡在该工具中属于显存偏低的情况。

GitHub 的 config key 加载失败信息（Failed to load config key）可能与路径配置有关，但用户未确认这是否直接导致加载缓慢。日志显示 Fooocus 已回退到默认相对路径并成功加载了模型，因此该信息本身可能不是加载慢的直接原因。用户在将 swap 空间增大到 40GB 后，总耗时反而增加到 385.58 秒，其中 208.24 秒用于移动模型。

环境排查

确认显卡型号和 VRAM 容量（GTX 1660 为 6GB，GTX 1650 显存更低）。
确认 Fooocus 启动日志中显示的是 normal vram 还是 lowvram 模式。
确认 Python 版本（Issue 中使用 3.10.9 内嵌版）。
确认 PyTorch/CUDA 是否为 Fooocus 自带环境（日志显示 Device: cuda:0，VAE dtype: torch.float32）。
确认 SSD 可用空间，Issue 中建议 30-40GB。
确认 swap 文件设置是否生效，Issue 中用户设置为 40GB 后并未改善加载速度。
确认 run.bat 中的启动命令是否正确指向 Fooocus 目录，避免在 System32 下执行导致路径错误。

解决步骤

先按维护者建议的方式确认当前运行模式：查看控制台日志中是否出现”loading in lowvram mode”字样。如果出现，说明 Fooocus 已自动切换到 lowvram 模式。
可优先尝试强制使用 normal vram 模式：在 run.bat 中，将 .\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py 改为 .\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --always-normal-vram，参数加在同一行 pause 之前。
重启 Fooocus 后观察日志是否仍显示”loading in lowvram mode”。如果仍然显示，说明该显卡硬件无法支持 normal vram 模式，这是硬件限制。
如果显存严重不足，可尝试 --always-cpu 参数：.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --always-cpu。注意此模式会占用大量内存。
如果使用 –always-cpu，确保 SSD 有 30-40GB 可用空间用于 swap。Issue 中维护者特别提醒 8GB 内存会很快被填满。
如果 run.bat 从管理员权限的 System32 目录执行导致路径错误，改为双击 run.bat 或在 Fooocus 目录下执行。
关于 config key 加载失败信息，确认 Fooocus 的 config 文件路径与实际模型目录是否一致；如果模型已成功加载（日志中显示 Base model loaded），该信息可能不影响加载速度。

验证方法

重启 Fooocus 后观察控制台日志：如果不再出现”loading in lowvram mode”且模型加载时间明显缩短，说明切换 vram 模式生效。如果日志仍显示 lowvram 模式，则说明当前硬件不支持 normal vram 模式，需要更换显存更大的显卡或使用 CPU 模式。生成一张测试图片，确认整体耗时是否从数百秒降低到可接受范围。