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Google 的 Gemini 应用体验：我口袋里有个私人助理

Google Gemini 应用在 iPhone 上的完整功能演示显示，它已从单纯的聊天机器人升级为能处理语音、图像识别、实时问答的日常 AI 助手。更重要的是，这意味着 Google 正在绕过传统的搜索引擎入口，把大模型服务直接铺到苹果用户的手上。

据 Business Insider 报道，AI 开源社区平台 Hugging Face 已收到估值 130 亿美元以上的收购洽谈，正在与银行合作评估报价。若交易达成，这将是 AI 基础设施领域金额最大的并购案之一，但公司此前曾拒绝 Nvidia 的 7 亿美元投资，出售意愿仍存疑。

Anthropic 在面试新员工时，会直接询问候选人对金钱的态度和需求，试图以此筛掉那些“只图高薪”的人。这反映出头部 AI 实验室在人才争夺战中的一种新策略：用价值观对齐来对抗大厂的薪酬优势。

Anthropic 面试流程中向求职者提出“如果公司决定关闭模型，你是否接受财富清零”的极端伦理问题，在 Hacker News 引发争议。争议焦点不在问题本身，而在于这种“道德立场筛选”是否真的有效，以及是否沦为表演式安全承诺。

Thomson Reuters 投入约 4000 万美元自建法律大模型“Thomson”，基于阿里 Qwen 开源模型训练，而非直接租用 OpenAI 或 Anthropic 的 API。这件事的价值在于证明：拥有独家数据和专业场景的企业，可以花更少的钱做出在垂直领域不输通用前沿模型的效果。

SpaceX 以 1.75 万亿美元估值完成史上最大 IPO，Anthropic 传闻将以 2 万亿美元估值紧随其后——但剔除这两家巨头，2026 年的科技 IPO 市场依然冷清，多数创业公司仍选择观望或推迟上市。

TIME 杂志撰文指出，硅谷核心人物对 AI 的终极设想——从奥特曼的“世界末日论”到马斯克的“星际移民保险”，本质上是一种新的“末世论”。理解这套信仰，是看懂巨头们敢在算力、模型和监管上豪赌、且对注意力流失无动于衷的关键。

开源项目 FreeLLMAPI 将全球 34 家免费大模型提供商的 635 个模型接口聚合为一个 OpenAI 兼容端点，每月可调度约 74 亿 token 的免费推理额度，解决了免费额度分散、难以被有效使用的问题。

当 AI 能在几秒内生成无数完美图像时，创作过程中的“痕迹”与“混乱”正重新成为稀缺价值。TIME 的分析指出，手工痕迹正在成为艺术市场中判断真伪与情感投入的关键证据，而 AI 生成物的价值感知仍在被系统性低估。

Cerebras 发布新一代机架级 AI 加速器 CS-4，在沿用同一款 5nm Wafer-Scale Engine-3（WSE-3）芯片的前提下，通过提升功耗与散热将性能翻倍，并宣称推理速度可达 Nvidia GPU 方案的 30 倍。