蚂蚁全链路 AI 研发，SDD规范驱动与 Harness 工程实践｜AICon上海
蚂蚁数科高级技术专家彭宇将在 AICon 上海站公开其全链路 AI 研发方案，核心是通过 SDD（规范驱动开发）规范与 Harness 工程实践，将研发流程从“AI 辅助编码”转向“AI 主导交付”，旨在解决需求与代码脱节、验证滞后等工程化难题。
标签： MCP
Can’t edit Skills in 2.2.4 anymore
用户在 Windows 系统上运行 LobeChat Desktop App (Electron) v2.2.4，通过 Settings → Skills 进入技能管理，但发现无法找到或编辑自定义技能。此前在 2.2.4 之前的版本中，用户可以通过 Skill Store → Custom 标签页编
The resource URL path is ignored when building the protected resource metadata URL
用户在使用 MCP Python SDK （Model Context Protocol Python SDK）搭建或连接 OAuth 保护的 MCP 服务器时，发现服务器端构建的受保护资源元数据 URL 没有包含资源路径。例如，如果实际资源 URL 是 https://resource.examp
Flaky streamable-HTTP/SSE tests: TOCTOU port race under pytest -n auto
该问题发生在运行 MCP Python SDK 测试时，尤其是在 CI 环境下使用 pytest -n auto 进行并行测试时。问题与特定 Python 版本无关，属于非确定性间歇性失败。
streamable_http: early response.aclose() poisons keepalive connection, causes ~260ms latency on every subsequent tool call
用户在使用 MCP Python SDK (mcp==1.27.1) 的 streamable_http 传输模式时，通过 ClientSession.call_tool() 或 send_ping 、 list_tools 等调用，在 Windows 11 环境下发现问题。每次串行请求在单一连接上
Invalid method names return error code -32602 instead of -32601
用户在运行MCP Python SDK服务器（v1.2.0及更高版本）时，通过JSON-RPC请求发送一个未经注册的方法名（例如 invalid/method 或 tools/register ），服务器返回了错误的错误码。该问题在SSE传输协议上也被确认。
streamable_http_client: one concurrent request HTTPStatusError tears down sibling requests
在 MCP Python SDK 中使用 streamable_http_client 进行并发 JSON-RPC 请求（例如并行调用多个 MCP 工具时），当其中一个请求收到服务器返回的 HTTP 非 2xx 状态码（如 400 Bad Request）时，该错误会传播到共享的任务组中，导致其他正
[Feature]: MCP OAuth token endpoint should not fabricate expires_in when upstream omits it
![[Feature]: MCP OAuth token endpoint should not fabricate expires_in when upstream omits it](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/30298-96794208-768x403.jpg)
用户在使用 LiteLLM 代理（Proxy）功能，通过 MCP（Model Context Protocol）与 GitHub、Linear 等 OAuth App 提供商交换令牌时触发。这些提供商颁发非过期令牌且有意省略 expires_in 字段。问题影响依赖该字段的 MCP 客户端（如 Cl
网络研究员 MCP
一款名为“网络研究员 MCP”的 AI 研究助手在 Product Hunt 上线，核心卖点是能诚实引用真实来源、避免 AI 幻觉（如虚构论文或 DOI）。这是针对大模型搜索“胡编乱造”问题的一次具体产品化尝试。
[人工智能] 分享一下我试用过的几款 AI 套餐
![[人工智能] 分享一下我试用过的几款 AI 套餐](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_5-537-768x403.jpg)
一位 V2EX 用户公开了自己在阿里百炼、火山方舟、科大讯飞、小米 TokenPlan 和 OpenCode Go 等平台上的真实使用体验，揭示了当前国内 AI 套餐在额度计算不透明、模型行为干预、资源限制等方面的严重问题。这份吐槽并非个例，而是反映了AI开发者和重度用户在使用国内服务平台时面临的普遍痛点。