wrapped tools using annotations fail

用户在 MCP Python SDK 中使用 @logfire.instrument 等装饰器包装一个工具函数,且该函数所在模块开启了 from __future__ import annotations 。当通过 Tool.from_function() 注册该工具时,触发 InvalidSign

用户在 MCP Python SDK 中使用 @logfire.instrument 等装饰器包装一个工具函数,且该函数所在模块开启了 from __future__ import annotations 。当通过 Tool.from_function() 注册该工具时,触发 InvalidSign

MCP 协议正式推出 Enterprise-Managed Authorization 扩展,允许企业通过 Okta 等身份提供商集中管理所有 MCP 服务器的访问权限,用户只需一次登录即可自动获得授权,彻底消除此前每个服务器都要单独 OAuth 验证的摩擦。

Smithery.ai 发布了一款名为 API Hub2 的 MCP(模型上下文协议)服务器,将 337 个工具集合到单一服务器中,并采用按量计费的信用点模式,替代了传统订阅制。这使开发者可以通过一次性集成获得多种第三方 API 能力,同时 Smithery 会自动处理 OAuth 认证、令牌刷新和会话管理。

用户在 GitHub 上使用 modelcontextprotocol/python-sdk 中的 auth 示例。先启动 auth 服务器( mcp-simple-auth ),再运行 auth 客户端( mcp-simple-auth-client ),客户端在连接时触发 httpx.HTTPS

Throne 项目在微虚拟机环境中批量执行了 74 个流行的 MCP 服务器,并公开了每个服务器的兼容性、安全性和运行证据,旨在为开发者提供可核查的 MCP 服务器适配性记录,而非依赖厂商承诺或用户口碑。

用户运行自托管 LangFuse 服务(版本 3.187.0 ),通过 MCP 协议调用工具时,发现 Observations 和 Metrics 两个类别下的 MCP 工具完全缺失。用户已确认其他类别工具(如 Prompts、Scores、Datasets 等)均正常工作。

用户使用 MCP Python SDK 客户端连接一个 内部集群 URL (仅集群内可解析和访问),而客户端运行在集群外部,触发了连接失败。用户同时提到,同样的代码连接其他公网 URL 时正常工作。

HashiCorp 正式发布了开源的 Terraform MCP Server,该服务器能让 AI 智能体直接调用 Terraform Registry API,帮助基础设施工程师自动化文档查阅、计划解析、合规模块检索等重复性工作,从而加速基础设施交付并减少工具切换带来的上下文中断。
![[Bug]: MCP dataset discovery fails](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/16146-d9a4dcc9-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow 0.26.0 版本中使用 MCP 功能时触发。MCP 服务器在调用 /api/v1/datasets 接口进行数据集发现时,使用了 page_size=1000 的硬编码值,这与后端 REST API 的限制冲突。
![[Bug]: `mcp_semantic_tool_filter` silently drops all non-MCP ("native") tools](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/26212-438a0157-768x403.jpg)
用户在运行 LiteLLM 代理(proxy)时,启用了 MCP 语义工具过滤功能。当客户端向 /chat/completions 或 /responses 端点发送请求,并携带原生(非 MCP)工具定义时,该功能会错误地将这些工具移除。无论客户端是否引用了 MCP 服务器,该问题都会出现。