Bind authenticated identity to sessions in StreamableHTTPSessionManager

用户使用 MCP Python SDK 构建 HTTP 服务端,启用了 Bearer 令牌认证(如 BearerAuthBackend / RequireAuthMiddleware ),且使用了 StreamableHTTPSessionManager 管理有状态会话。当多个用户共享同一 Sess

用户使用 MCP Python SDK 构建 HTTP 服务端,启用了 Bearer 令牌认证(如 BearerAuthBackend / RequireAuthMiddleware ),且使用了 StreamableHTTPSessionManager 管理有状态会话。当多个用户共享同一 Sess

在2026年华为HDC上,鸿蒙小艺以Agentic新架构升级为系统级智能体,能与主持人朱广权即兴脱口秀互动,并调用2100多项系统能力、接入500+生态Skill完成订票、运动指导、跨端办公等任务。这一升级标志着AI助手从“问答工具”向“系统智慧大脑”的角色转变,直接回应了Agent时代如何让AI在操作系统中…

用户运行 MCP(Model Context Protocol)Python SDK 的 stdio_client 工具时,当客户端快速退出 context(例如用户断开连接),子进程尚未完成数据输出(如初始化消息),导致 BrokenResourceError 异常。该问题在 modelconte

用户在使用 MCP Python SDK 的 `ClientSession` 调用工具时,当请求因为超时(SDK 内部超时或 `asyncio.wait_for` 外部超时)被取消,服务端对应的协程仍然处于挂起状态,无法释放已占用的资源(如数据库连接、锁、文件句柄)。长时间会话下,每次取消调用都会造
![[Bug]: silently strips team-level MCP access for all keys on an affected team](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/30476-f6d46e1d-768x403.jpg)
用户使用 LiteLLM Proxy( litellm-proxy ),并通过 Admin UI 管理 MCP Server。在为一个团队配置了明确的 object_permission.mcp_servers (包含 allow_all_keys=False 的 MCP Server)后,在 Ad

蚂蚁数科高级技术专家彭宇将在 AICon 上海站公开其全链路 AI 研发方案,核心是通过 SDD(规范驱动开发)规范与 Harness 工程实践,将研发流程从“AI 辅助编码”转向“AI 主导交付”,旨在解决需求与代码脱节、验证滞后等工程化难题。

用户在 Windows 系统上运行 LobeChat Desktop App (Electron) v2.2.4,通过 Settings → Skills 进入技能管理,但发现无法找到或编辑自定义技能。此前在 2.2.4 之前的版本中,用户可以通过 Skill Store → Custom 标签页编

用户在使用 MCP Python SDK (Model Context Protocol Python SDK)搭建或连接 OAuth 保护的 MCP 服务器时,发现服务器端构建的受保护资源元数据 URL 没有包含资源路径。例如,如果实际资源 URL 是 https://resource.examp

该问题发生在运行 MCP Python SDK 测试时,尤其是在 CI 环境下使用 pytest -n auto 进行并行测试时。问题与特定 Python 版本无关,属于非确定性间歇性失败。

用户在使用 MCP Python SDK (mcp==1.27.1) 的 streamable_http 传输模式时,通过 ClientSession.call_tool() 或 send_ping 、 list_tools 等调用,在 Windows 11 环境下发现问题。每次串行请求在单一连接上