MCP LangFuse self-hosted issue

用户运行自托管 LangFuse 服务(版本 3.187.0 ),通过 MCP 协议调用工具时,发现 Observations 和 Metrics 两个类别下的 MCP 工具完全缺失。用户已确认其他类别工具(如 Prompts、Scores、Datasets 等)均正常工作。

用户运行自托管 LangFuse 服务(版本 3.187.0 ),通过 MCP 协议调用工具时,发现 Observations 和 Metrics 两个类别下的 MCP 工具完全缺失。用户已确认其他类别工具(如 Prompts、Scores、Datasets 等)均正常工作。

用户使用 MCP Python SDK 客户端连接一个 内部集群 URL (仅集群内可解析和访问),而客户端运行在集群外部,触发了连接失败。用户同时提到,同样的代码连接其他公网 URL 时正常工作。

HashiCorp 正式发布了开源的 Terraform MCP Server,该服务器能让 AI 智能体直接调用 Terraform Registry API,帮助基础设施工程师自动化文档查阅、计划解析、合规模块检索等重复性工作,从而加速基础设施交付并减少工具切换带来的上下文中断。
![[Bug]: MCP dataset discovery fails](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/16146-d9a4dcc9-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow 0.26.0 版本中使用 MCP 功能时触发。MCP 服务器在调用 /api/v1/datasets 接口进行数据集发现时,使用了 page_size=1000 的硬编码值,这与后端 REST API 的限制冲突。
![[Bug]: `mcp_semantic_tool_filter` silently drops all non-MCP ("native") tools](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/26212-438a0157-768x403.jpg)
用户在运行 LiteLLM 代理(proxy)时,启用了 MCP 语义工具过滤功能。当客户端向 /chat/completions 或 /responses 端点发送请求,并携带原生(非 MCP)工具定义时,该功能会错误地将这些工具移除。无论客户端是否引用了 MCP 服务器,该问题都会出现。

华为在 HDC 2026 上展示了全新升级的鸿蒙系统级智能体“小艺”,它不再只是一个问答助手,而是融合了 Agentic 自演进架构,能理解意图、调用超过 2100 项系统能力和连接生态伙伴的服务,实现从“问答”到“主动执行任务”的跃迁。

MCP 2000 是一款完全运行在浏览器中的 AI 鼓机(MPC),用户只需输入文字描述即可自动生成采样、编排音序并演奏节拍,将音乐创作的入门门槛降至零安装、零插件、零素材搜索。

用户使用 CrewAI 的 MCPServerAdapter 连接已部署的 MCP Server(运行在非 localhost 地址)。本地运行正常,但更换为远程 URL 后触发 SSL 验证错误。

用户基于 MCP Python SDK 构建了支持 OAuth 授权的 MCP 远程服务器,并通过 MCP 客户端(如 Claude Code、Cursor、ChatGPT、VS Code)使用动态客户端注册(DCR)进行公客户端 OAuth 2.1 流程时触发。浏览器 OAuth 流程可以完成,授

在使用 MCP Python SDK( mcp 1.27.1 / fastmcp 3.3.1,Python 3.13)开发 OAuth 授权流程时,当 MCP proxy 或 authorization server 收到客户端请求中带有不匹配的 resource 参数(RFC 8707 资源指示器