标签： LLM

用户通过 FunctionAgent 设置 structured_output_fn 回调，并期望在 agent 执行完毕后自动触发。在直接调用 agent.run() 时行为正常；但当该 agent 被放入 AgentWorkflow 并用 workflow.run() 驱动时，回调从未被调用。如

用户使用 llama.cpp 的 llama-server 命令行工具（版本 6081，commit d31192b4），搭配 Qwen3 7B Q4_K_M 的 GGUF 模型（POIROT-ECE），在 Linux 系统上通过 CUDA 后端（NVIDIA GeForce RTX 4090 La

用户在 RAGFlow 中上传文档并启用 TOC Enhance 进行解析，随后在检索时也启用 TOC Enhance，系统抛出运行时错误。使用的 RAGFlow 镜像版本为 v0.21.1-121-g4bbbf923 （Docker nightly 版本）。

用户在 RAGFlow v0.21.1 slim（commit de24e74b4c90ec154965c1bc7dc7a0fe79e669a1 ）的 Model Providers 页面 ，通过 Xinference 添加 jina-embeddings-v4 模型时，页面返回 500 错误。Xi

用户在使用 LlamaIndex 的 SimpleChatEngine （或其他使用 StreamingAgentChatResponse 的引擎）调用 astream_chat 方法进行异步流式聊天时，流式传输过程正常，Token 可以正常输出并保存到内存，但通过 str(resp) 或 resp