[Question]: Why cant i connect to MySQL
![[Question]: Why cant i connect to MySQL](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/8248-3ea16a5d-768x403.jpg)
RAGFlow 在 Docker 中无法连接 MySQL,最常见原因是数据库主机地址配置错误——在 Docker 环境下应使用服务名(通常是 mysql )而不是 localhost 。优先检查 service_conf.yaml 或环境变量中的 MYSQL_HOST 配置。
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RAGFlow 在 Docker 中无法连接 MySQL,最常见原因是数据库主机地址配置错误——在 Docker 环境下应使用服务名(通常是 mysql )而不是 localhost 。优先检查 service_conf.yaml 或环境变量中的 MYSQL_HOST 配置。
![[Bug]: Qwen3 thinking switch sends enable_thinking outside chat_template_kwargs for vLLM](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/18595-8011a420-768x403.jpg)
该报错发生在 RAGFlow v0.26.4 通过 OpenAI 兼容接口对接本地 vLLM 部署 Qwen3 系列模型时,由于 enable_thinking 参数被错误地放在请求体顶层而非 chat_template_kwargs 中,导致 vLLM 静默忽略该参数,Qwen3 模型始终以思考模

这个报错通常发生在将 Hugging Face 模型转换为 GGUF 格式时,模型的 config.json 中声明的架构(architecture)与实际词表格式不匹配。优先检查模型的真实架构,并在 config.json 中将其修正。

Eval bug: Step 3.7 fails to run on versions b10509+ 这个报错发生在 llama.cpp 更新到 b10509 或更高版本后,使用 AMD Strix Halo 集成显卡(Vulkan 后端)加载 Step-3.7-Flash 模型时,进程卡死在 l
![[Bug]: DeepSeek-V4 NIXL failure returns corrupted reasoning with empty content](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/52276-70f6e8bd-768x403.jpg)
该报错在 vLLM 使用 NIXL/HMA 做分离式 Prefill/Decode 时触发,根本原因是 NIXL 兼容性握手失败后,请求并未被终止,而是继续解码,导致返回 HTTP 200 并伴随 corrupted tokens。优先排查方向是检查 Prefill 与 Decode 两端的 `kv

AI 文本检测公司 Pangram 的 CTO 指出,大模型本来能像人类一样写出多样化的文本,但训练后的安全对齐与行为约束使得其表达范围大幅收窄,反而让 AI 生成内容更容易被识别。这一观点将“AI 文本可检测”的原因从模型能力转向了训练策略。
![[Question]: Rewrite component in agent](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/9143-c33f455d-768x403.jpg)
RAGFlow Agent 中的 Rewrite 组件把用户问题错误改写为固定的占位文本(如 "What is your question?"),优先检查组件的 Prompt 配置、`message_history_window_size` 参数以及是否误用了 Generate 组件的模板。
![[Question]: Is there a way to configure how particular extension should be parsed?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/7984-5b787e60-768x403.jpg)
RAGFlow 当前不支持通过配置文件或环境变量动态扩展可解析的文件扩展名,所有扩展名映射硬编码在 api/utils/file_utils.py 的 filename_type 函数中。若要添加如 .bat 、 .ps1 等扩展名,必须修改 Python 源码并重新构建 Docker 镜像。

这是一个关于 LlamaIndex 框架的 Feature Request(功能请求),核心诉求是在路由层原生支持 x402 协议的 Token 计量与 Bounded Overshoot(有界超支)机制,用于防止 agent 循环导致 API 费用失控。该 Issue 已被维护者关闭,目前没有合并

这个报错发生在 llama.cpp 使用 DSpark 投机解码( --spec-type draft-dspark )进行长文本生成时,且与解码 token 数量无直接关联,是一个偶发性 CUDA 图捕获/更新问题。优先尝试添加环境变量 GGML_CUDA_DISABLE_GRAPHS=1 作为临