Eval bug: Vulkan graph optimizer silently corrupts output for models with view-aliased state
该报错发生在 llama.cpp 使用 Vulkan 后端运行带有 view-aliased 状态（如循环状态）的模型时，Vulkan 图优化器可能错误地重排节点导致输出静默损坏，贪心解码可能选错 token。优先排查 Vulkan 优化器对张量视图依赖关系的判断，并尝试升级到包含修复补丁的版本。
标签： LLM
Hybrid SSM/attention models (qwen35moe) leak a fixed ~126 MiB RSS per request
此问题并非真正的内存泄漏，而是 llama.cpp 的 prompt cache（提示缓存）机制在混合 SSM/注意力模型（如 qwen35moe 架构）上为每条缓存条目分配了约 126 MiB 的固定大小内存，导致 RSS 随请求次数线性增长，直到达到默认的 8192 MiB 上限。优先排查方向是
[Bug]: prefix caching + MTP still corrupts output on hybrid Mamba/GDN models in v0.28.0 (#43559 closed but unfixed)
![[Bug]: prefix caching + MTP still corrupts output on hybrid Mamba/GDN models in v0.28.0 (#43559 closed but unfixed)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/53912-c8b37e58-768x403.jpg)
在 v0.28.0 中，同时开启 `--enable-prefix-caching` 和 MTP 投机解码（`--speculative-config '{"method": "mtp", "num_speculative_tokens": 2}'`）时，混合 Mamba/GDN 模型（如 Qwen
[Feature Request]: Add Synthorai as a model provider (OpenAI- and Anthropic-compatible gateway)
![[Feature Request]: Add Synthorai as a model provider (OpenAI- and Anthropic-compatible gateway)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/18822-b8746543-768x403.jpg)
该问题并非报错，而是一个功能请求——为 RAGFlow 添加名为 Synthorai 的模型提供商（OpenAI 与 Anthropic 兼容网关）。问题已通过 PR #18830 解决并合并（2026-08-27），如果你需要接入 Synthorai，请确保 RAGFlow 版本已包含该合并；若你
AttributeError: ‘OBConnection’ object has no attribute ‘get_scores’
该报错发生在 RAGFlow v0.27.0 配置 SeekDB（OceanBase）作为文档引擎时，向量检索 SQL 能正常返回候选块，但检索流水线在提取向量分数阶段因 OBConnection 缺少 get_scores 方法而中断。优先排查当前 RAGFlow 版本是否已包含 SeekDB 适
请别再往我们的项目里灌AI垃圾来充实你的简历了。
开源维护者 Neil Alexander 公开抗议越来越多人用 LLM（如 Claude）批量生成语法修正类 PR 和安全报告，只为在 GitHub 上刷贡献度、装点简历。这件事提醒我们，AI 正在把开源贡献从一个“信任行为”异化为“信号游戏”。
Eval bug: DeepSeek-V4 emits only repeated `<` whenever a prompt spans more than one forward pass — CUDA flash attention (clean on CPU, clean
当 DeepSeek-V4 模型的 prompt 需要多个 forward pass（即一个 batch/ubatch 装不下）时，在 CUDA + flash attention 开启的情况下，模型只会输出重复的 `<` 字符。优先排查是否启用了 CUDA flash attention，并尝试用
[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)
![[Bug]: parsing markdown error: failed to encode response: json: unsupported value: NaN (status code: 500)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/15392-bea47837-768x403.jpg)
该报错通常发生在 RAGFlow 使用 Ollama 嵌入模型解析 Markdown 文件时，嵌入模型返回了包含 NaN（非数值）的向量，导致 JSON 序列化失败并返回 500。优先排查 Ollama 服务的稳定性以及嵌入响应中是否包含 NaN 值。
MetadataReplacementPostProcessor crashes with ValidationError when target metadata key is present but None
该报错发生在 LlamaIndex 的 MetadataReplacementPostProcessor 节点后处理器中，当节点 metadata 里目标 key 存在但值为 None 时触发。优先排查你的 metadata 中是否有字段被显式设置为 None （例如从 JSON 往返加载、向量存储
ValueError: Invalid query, got errors:
该报错发生在 LlamaIndex 搭配 WeaviateVectorStore 且使用独立 IndexStore（如 PostgreSQL）重建索引后执行查询时。优先排查 Weaviate 查询过滤器中的属性路径是否使用了不存在的 "id" 字段，应改为 schema 中实际存储节点 ID 的属性