标签： LLM

用户在 LlamaIndex 的 AG-UI 协议模块中使用 get_default_workflow_factory 创建多个 AGUIChatWorkflow 实例时，不同的工作流实例本应拥有独立的初始状态。但实际由于 initial_state 参数在传入时是同一字典引用，导致泄漏。

用户在 LlamaIndex 0.14.23 版本中，使用 SemanticDoubleMergingSplitterNodeParser 文本分割器，期望通过 _clean_text_advanced 方法去除停用词，但发现停用词（如 "this", "is", "a", "the", "and"

用户在一台搭载 NVIDIA GeForce RTX 3090 的机器上使用 make server LLAMA_CUDA=1 CUDA_DOCKER_ARCH=all 成功编译了 llama.cpp server，但执行时出现该报错且模型未加载到 GPU。在另一台 1080 Ti 机器上用相同编译

用户在使用 vLLM 进行 CPU 推理（基于 AMD EPYC 7302 处理器，Ubuntu 24.04，PyTorch 2.11.0+cpu）时，启动模型服务或执行推理任务时触发此错误。

用户在运行 LlamaIndex 的 QueryPipeline 示例笔记本 query_pipeline_memory.ipynb 时，执行循环传入多条用户消息并更新会话记忆。代码中 pipeline.run() 返回了列表（多个响应），但后续尝试通过 response.message 访问单个属