标签: LLM

别再告诉我去申请法学硕士

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一篇引发广泛讨论的文章指出,当人们经过与 LLM 数小时互动仍得不到满意答案、转而向有经验的同事请教时,得到的回复却是“去问 Claude”——这不仅未能解决问题,反而剥夺了提问者最需要的、来自个人长期实践的真实经验与判断力。

别再告诉我去申请法学硕士

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一篇在 Hacker News 引发热议的帖子揭示了一种新型沟通摩擦:当人们用 LLM(如 Claude)做完全部调研后,再去寻求专家帮助时,却被频繁建议“去读个学位”或“再查查”。问题不在于 LLM 本身,而在于求助者未能有效展示自己的前期工作,让专家误以为他们在偷懒。这背后是 AI 时代人机协作与知识传递…

Show HN: 发现本地 LLM 退回到 CPU 运行

Show HN: 发现本地 LLM 退回到 CPU 运行

一个名为 picchio 的开源诊断工具,通过跑三个回合的推理并解析引擎日志,能够精准识别本地大模型是否真的在使用 GPU 推理,还是无声无息地退回到了 CPU 运行。它在 Apple M5 实测中发现,GPU 加速对解码阶段(写出答案的速度)仅有约 2 倍提升,但对预填充阶段(读提示的速度)提升高达 22…

您知道吗,本周末您可以在 https://t.co/pAlvbsCf1v 免费获得 AI 交易教练 是的,这与 JJ @vwapt 领导的交易辛迪加室的专业交易员是同一个 24×7 高级 LLM 代理…

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AI 交易教练项目 AITradingCoach.org 将于本周末开放免费使用,其核心是一个由专业交易团队日常使用的 24x7 高级大语言模型(LLM)代理。这标志着生成式 AI 从内容创作进一步渗透到金融交易决策辅助领域。

LLM质量门槛的替代方案:确定性路由 采样

LLM质量门槛的替代方案:确定性路由 采样

一位开发者在六项对照实验中系统性地指出,用大模型(LLM)判断另一个大模型的输出质量,存在致命缺陷。他提出的替代方案不是找一个更聪明的AI法官,而是在控制层根本没有法官——采用确定性代码驱动的路由与统计采样。

RFC: Replace Peewee with SQLModel

RFC: Replace Peewee with SQLModel

在 RAGFlow 项目 Python 后端的开发/维护过程中,团队发现基于 Peewee 的 ORM 架构在以下场景中频繁触发连接问题:批量插入时会嵌套 @DB.connection_context() 装饰器(覆盖 api/db/services/ 下约 215 处调用点);手动调用的 db.c

[Bug]: Unconsidered await response in an Agent

[Bug]: Unconsidered await response in an Agent

在 RAGFlow 的 Agent 编辑器中,工作流编排为:Begin(任务)→ Await response(等待用户输入)→ Agent(LLM节点)→ Message(消息输出)。用户希望将 "Await response" 中用户输入的内容通过变量传递给 "Message" 输出,但实际消息