标签： LLM

用户在使用Ollama 0.30.0及更高版本时，在NVIDIA Tesla V100（sm_70）、RTX 3050、Quadro RTX 6000（sm_75）、RTX A2000（sm_86）等显卡上加载模型时触发此错误。问题发生在Ollama从GGML架构切换到llama.cpp架构后，预编

用户在 RAGFlow 中启用了 Source 列（即文档 ID 和文档名称列），并通过 use_sql 功能生成 Markdown 格式的表格时，发现分隔符行（separator line）多出一个空列，导致 GFM（GitHub Flavored Markdown）表格渲染异常。

该问题在 vLLM 中通过 OpenAI 兼容 API 或直接使用 response_format=json_schema 参数调用 Gemma 4 系列模型（包括 31B 和 26B-A4B 指令版）时触发。受结构化输出的语法约束编码（xgrammar）限制影响，模型 token 空间受限，容易陷

用户在使用 RAGFlow 解析 Markdown 文档时触发。具体是在 deepdoc/parser/markdown_parser.py 中的 _is_table_separator_row 方法校验表格分隔行时，将诸如 :-- 、 --: 等有效的 GFM 分隔符判定为无效，导致表格内容被逐行