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Hugging Face 团队于 2026 年 7 月 8 日宣布，Transformers 库在 vLLM 推理引擎中的建模后端性能已追平甚至超越原生 vLLM 的手写实现。这意味着模型开发者无需为 vLLM 单独编写优化代码，就能直接获得与定制实现相同或更快的推理速度。

研究人员发现一种名为“HalluSquatting”的新型攻击手段，利用AI编码助手和智能体的“幻觉”特性，通过伪造资源标识符，可在不逐个攻击目标的情况下，大规模组建僵尸网络、发起DDoS攻击。Cursor、GitHub Copilot等9款主流AI工具均被证实存在这一安全缺口。

美国零售巨头 Target 开发了一套基于大语言模型（LLM）和向量检索的语义匹配系统，用于在营销活动启动前自动匹配最相似的历史案例，替代了此前成本高昂的规则匹配方案，据称在 Top-3 推荐下覆盖率可达 100%。