🎉炸裂!16G 丐版 M1 本地推理飚到 60 token/s?这三大神级模型闭眼冲! 今天再 16G 内存的丐版 M1 MacBook 上本地部署了 Ling-3.0-tiny,实测表现令人惊喜: 速度稳定在 22+ tok/s,相比 Qwen 3.8B,运行丝滑度有明显提升(见录屏) 另外我筛选了 3 款在兼容性、内存控制和推理速度上都达到「完全可行」标准的轻量本地模型: 1. Hy-MT2-1.8B – 腾讯混元多语言翻译模型…

开发者 Lonely 在 16G 内存的 M1 MacBook 上测试了多款轻量级本地模型,其中 Ling-3.0-tiny 实测稳定在 22+ token/s,Hy-MT2-1.8B 在 MLX 框架下可达 40-60 token/s;这些结果说明通过量化策略和模型选型,老款低配 Mac 依然能作为本地 A…








