Michael Polansky 正在利用仍然存活的皮肤训练 AI 模型。
Lady Gaga 的伴侣、投资人 Michael Polansky 创办的初创公司 Outer Biosciences，正在训练能“理解”存活人体皮肤组织的 AI 模型。这家公司已实现让活体组织在体外存活超过一个月，试图用真实人体数据替代传统动物模型，加速生物和化学实验进程。
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JetBrains详细阐述了控制AI支出快速增长的首批举措
JetBrains 在 AI 相关支出半年增长约十倍后，没有选择限制开发者可用工具，而是自建了一个统一的访问与记账层（Central CLI），在保留工具选择自由的同时，将支出控制与用量管理集中到公司层面。这为其他正在被 AI 账单困扰的企业提供了一条不同于“收紧管控”的中间路线。
$16,000 Quad AI Geekom mini PC cluster gets DeepSeek V4 Flash treatment with 512GB RAM — reaches 14.61 tokens per second
GEEKOM 用四台 A9 Mega 迷你主机通过 USB4 线缆组成 512GB 内存的分布式算力集群，跑起了 DeepSeek V4 Flash 模型，单并发推理速度约 14.61 tokens/秒。这套方案想证明：不建数据中心、不买专用服务器，企业也能用几台桌面设备做本地大模型推理。
OpenAI says California should amend SB 53 to expand safeguards, including requiring monitoring of frontier models under training, following AI agent hacks (Chase DiFeliciantonio/Politico)
OpenAI 公开呼吁加州修改 SB 53 法案，要求在强大 AI 模型训练过程中就引入监控机制，以防智能体被黑客滥用。这反映出前沿 AI 公司在安全监管上开始从“事后追责”转向“过程管控”。
中国AI热潮的中心，竟在这个意想不到的地方
中国AI公司正集体在内蒙古乌兰察布建设算力基础设施，规划容量已超过OpenAI的Stargate项目。这是中国AI企业首次大规模自建数据中心，意味着它们开始从“租算力”转向“拥有算力”。
Anthropic 的 Opus 4.6 是台色情机器
TechCrunch 测试发现，Anthropic 仍在 API 中提供的 Claude Opus 4.6 等旧模型，可被一种多轮对话技巧轻松诱导生成露骨色情内容，10 次直接请求全部“破防”，暴露了官方安全声明与实际模型行为之间的落差。
26年新起点，全程高能。 斯坦福教授AI讲座，本质上就是把未来3年谁赚钱，谁被淘汰，提前剧透了一遍。 看懂的人已经在布局了 https://t.co/opdL1Z5e2e
一位斯坦福教授的最新AI讲座内容在社交媒体上引发热议，核心观点被概括为“未来3年谁赚钱、谁被淘汰”的预判。这场讨论之所以值得关注，是因为它直接指向AI技术落地后的产业洗牌与个人职业路径调整，而非单纯的技术前瞻。
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一条带有网盘链接的 AI 成人向 BL 短剧推广帖在 X 平台获得超 13 万次浏览，反映出利用 AI 图像生成与视频工具制作成人向同人内容的商业化尝试正在快速冒头，但伴随明显的版权与内容合规风险。
爬虫界的赛博菩萨：Crawl4ai 免费，给 AI 用的爬虫工具。78.9k 🌟 免费：无需注册、无需密钥、不按页计费，可替代每月 16 美元的付费爬虫。 专为 AI 打造：可将任意复杂网页一键提纯为 Markdown 格式，直接喂给大模型，输出适配 AI 需求。 性能强劲稳定：处理速度比多数付费爬虫更快，支持 GPU 与高并发运行。 多场景适配：可完成新闻链接转 Markdown 写摘要、抓取竞品价格为 JSON、搭建 RAG 系统…
开源爬虫工具 Crawl4AI 因完全免费、可将网页直接转为适配大模型的 Markdown 格式而走红，GitHub 星标已达 78.9k，被视为每月 16 美元付费爬虫服务的替代方案。
🎉炸裂！16G 丐版 M1 本地推理飚到 60 token/s？这三大神级模型闭眼冲！ 今天再 16G 内存的丐版 M1 MacBook 上本地部署了 Ling-3.0-tiny，实测表现令人惊喜： 速度稳定在 22+ tok/s，相比 Qwen 3.8B，运行丝滑度有明显提升（见录屏） 另外我筛选了 3 款在兼容性、内存控制和推理速度上都达到「完全可行」标准的轻量本地模型： 1. Hy-MT2-1.8B – 腾讯混元多语言翻译模型…
开发者 Lonely 在 16G 内存的 M1 MacBook 上测试了多款轻量级本地模型，其中 Ling-3.0-tiny 实测稳定在 22+ token/s，Hy-MT2-1.8B 在 MLX 框架下可达 40-60 token/s；这些结果说明通过量化策略和模型选型，老款低配 Mac 依然能作为本地 A…