标签： Gemini

一个江苏卷英语状元，9年前给朋友写了一份学习心得，如今这玩意儿居然在GitHub上长成了54800 Star的怪兽。 它既不是刷题宝典，也不是词海战术。核心就一句话：英语是“用”会的，不是“背”会的。 你把Anki里那些自我感动的刷词记录翻出来看看，再对比一下这本书里讲的词汇策略——高下立判。听力怎么磨？口语怎么顺？读写怎么通？它把整条链路掰开揉碎，从根上给你捋清楚。 最有意思的是2026年新增的AI篇。它没让你拿AI当翻译糊弄事，而…

一个江苏卷英语状元，9年前给朋友写了一份学习心得，如今这玩意儿居然在GitHub上长成了54800 Star的怪兽。 它既不是刷题宝典，也不是词海战术。核心就一句话：英语是“用”会的，不是“背”会的。 你把Anki里那些自我感动的刷词记录翻出来看看，再对比一下这本书里讲的词汇策略——高下立判。听力怎么磨？口语怎么顺？读写怎么通？它把整条链路掰开揉碎，从根上给你捋清楚。 最有意思的是2026年新增的AI篇。它没让你拿AI当翻译糊弄事，而…

一位江苏卷英语状元9年前写给朋友的学习心得，如今在GitHub上积累了54800 Star，并在2026年新增了以Gemini为核心、串联多款AI工具的英语学习工作流，把“用英语”而非“背英语”的理念产品化。

A股卡脖子选股框架 白毛股神 @aleabitoreddit 的卡脖子理论大家肯定都知道，其SKILL已经非常多了，不过基本都是面向美股的，还没有见过专门用于A股的。但是，现在就来了。 我试了一下，基本所有A股板块都可以用：电力、光模块/CPO、半导体设备、军工、新能源车、医疗器械、创新药、农药、OLED等等 仓库地址：https://t.co/VhgH0CFMfP 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具…

A股卡脖子选股框架 白毛股神 @aleabitoreddit 的卡脖子理论大家肯定都知道，其SKILL已经非常多了，不过基本都是面向美股的，还没有见过专门用于A股的。但是，现在就来了。 我试了一下，基本所有A股板块都可以用：电力、光模块/CPO、半导体设备、军工、新能源车、医疗器械、创新药、农药、OLED等等 仓库地址：https://t.co/VhgH0CFMfP 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具…

有开发者基于知名投资社区流传的“卡脖子选股框架”，专门做了一个面向A股的选股工具，目前可覆盖电力、光模块/CPO、半导体设备、军工等多个板块，等于把一套原本面向美股的选股逻辑本地化适配到了A股市场。

未来三年还有很大红利的20个赛道 1、AI短视频获客代运营 很多老板知道AI重要，但自己没时间研究。你帮他们用AI写脚本、剪视频、做数字人、运营账号，核心不是做内容，而是帮老板获客。尤其本地实体店，需求还会越来越大。 2、小红书本地高客单获客 别只盯着餐饮探店。医美、摄影、婚庆、装修、月子中心、口腔、汽车服务都需要小红书获客。只要能稳定带来客户，一个商家每月几千到几万都愿意付。 3、TikTok海外内容电商 国内电商卷价格，海外很多品…

未来三年还有很大红利的20个赛道 1、AI短视频获客代运营 很多老板知道AI重要，但自己没时间研究。你帮他们用AI写脚本、剪视频、做数字人、运营账号，核心不是做内容，而是帮老板获客。尤其本地实体店，需求还会越来越大。 2、小红书本地高客单获客 别只盯着餐饮探店。医美、摄影、婚庆、装修、月子中心、口腔、汽车服务都需要小红书获客。只要能稳定带来客户，一个商家每月几千到几万都愿意付。 3、TikTok海外内容电商 国内电商卷价格，海外很多品…

一份在社交平台流传的创业方向盘点认为，未来三年AI最确定的机会集中在短视频代运营、小红书高客单获客和TikTok海外内容电商等20个赛道。核心逻辑不再是“教老板用AI”，而是由服务商直接帮实体商家用AI拿结果。

AI生态图谱： → 大语言模型：负责推理与内容生成 → 检索增强生成（RAG）：让回答基于自有业务数据 → 嵌入模型 + 向量数据库：实现语义检索 → Agent智能体框架：用于工具调用与任务编排 → MCP协议：实现智能体与外部系统对接 → 记忆模块：跨轮次交互留存上下文信息 → 可观测性：排查定位系统故障问题 → 安全防护：保障模型、数据与工具的安全 → 自动化能力：将业务工作流转化为实际执行动作 而每一个技术层级下，都有数十款工…

AI生态图谱： → 大语言模型：负责推理与内容生成 → 检索增强生成（RAG）：让回答基于自有业务数据 → 嵌入模型 + 向量数据库：实现语义检索 → Agent智能体框架：用于工具调用与任务编排 → MCP协议：实现智能体与外部系统对接 → 记忆模块：跨轮次交互留存上下文信息 → 可观测性：排查定位系统故障问题 → 安全防护：保障模型、数据与工具的安全 → 自动化能力：将业务工作流转化为实际执行动作 而每一个技术层级下，都有数十款工…

AI 工程师 @DeerLucid 发布了一张“生产级 AI 应用技术栈图谱”，首次将大模型、RAG、向量数据库、Agent 框架、MCP 协议、记忆模块、可观测性、安全防护和自动化能力九层结构完整梳理，指出当下 AI 工程的学习难点在于每一层都有数十款工具竞争，从模型实验到系统落地的复杂度远超教程演示。

最后破局窗口，给大家一些真诚建议： 1.护照、港澳通行证，9月7日前必须办妥 2.换一台大内存 iPhone 17 Pro Max，尽量上全球版 3.少依赖豆包等国产大模型，能用海外的就用海外的 4.不买房，不买车，不结婚 5.自媒体运营直接开干，干中学，行动比等待重要 6.把谈恋爱、应酬、社交的预算，全部换成比特币 7.多做抗阻性力量训练，少做有氧 8.Claude、Grok 这类主流 AI 工具，先订阅用起来 9.英语终身学习，突…

最后破局窗口，给大家一些真诚建议： 1.护照、港澳通行证，9月7日前必须办妥 2.换一台大内存 iPhone 17 Pro Max，尽量上全球版 3.少依赖豆包等国产大模型，能用海外的就用海外的 4.不买房，不买车，不结婚 5.自媒体运营直接开干，干中学，行动比等待重要 6.把谈恋爱、应酬、社交的预算，全部换成比特币 7.多做抗阻性力量训练，少做有氧 8.Claude、Grok 这类主流 AI 工具，先订阅用起来 9.英语终身学习，突…

科技博主王小龙在 X 上发布了一份“破局建议清单”，将 AI 工具出海、护照办理、资产配置和个人行动力打包成一套生存策略，在 8 月 23 日引发近 4.7 万次浏览和大量讨论，核心信号是：海外 AI 工具的可获得性和实际效用，正在成为普通用户必须主动管理的一项“基础设施”。

说个很多人不爱听的事实： 吴恩达老师最新的这篇干货拉满的文章， 拆了 AI 应用工程师的 6 项必备技能， 他认为最拉开差距的那个， 大部分做 AI 应用的人压根没在做。 不是写 Agent，也不是调 prompt，是评估驱动开发。 吴恩达老师的底层逻辑是这样的： 传统软件输出是确定的，你能提前规划清楚再写， 大模型输出天生不可预测，你不知道它这次吐什么。 所以做 AI 应用本质上是做一点、看结果、再决定下一步试什么。高手和新手的区别…

说个很多人不爱听的事实： 吴恩达老师最新的这篇干货拉满的文章， 拆了 AI 应用工程师的 6 项必备技能， 他认为最拉开差距的那个， 大部分做 AI 应用的人压根没在做。 不是写 Agent，也不是调 prompt，是评估驱动开发。 吴恩达老师的底层逻辑是这样的： 传统软件输出是确定的，你能提前规划清楚再写， 大模型输出天生不可预测，你不知道它这次吐什么。 所以做 AI 应用本质上是做一点、看结果、再决定下一步试什么。高手和新手的区别…

吴恩达近期发表文章，拆解 AI 应用工程师的六项必备技能，并明确指出最核心、最拉开差距的能力并非写 Agent 或调 prompt，而是“评估驱动开发”——这一点恰恰被多数从业者忽视。