隐藏代码显示,ChatGPT 可能很快支持用 PIN 或指纹扫描锁定最敏感的聊天。

OpenAI 正在为 ChatGPT 开发“锁定聊天”功能,未来用户可能通过 PIN 码或指纹扫描保护特定对话,使其从侧边栏、历史和搜索结果中隐藏。该功能目前仅存在于 Android 版应用的隐藏代码中,尚未正式上线。

OpenAI 正在为 ChatGPT 开发“锁定聊天”功能,未来用户可能通过 PIN 码或指纹扫描保护特定对话,使其从侧边栏、历史和搜索结果中隐藏。该功能目前仅存在于 Android 版应用的隐藏代码中,尚未正式上线。

一位拥有二十年信息安全经验的用户,通过调用多个前沿大模型(以 Kimi K3 和 GLM-5.3 为主力),在三天内攻破了亚马逊 Fire HD 10 平板电脑的 root 权限,总花费 266.15 美元。这个案例展示了 AI 辅助漏洞挖掘的可行性,也重新引发了关于“设备所有权”与厂商控制权的讨论。

智谱新发布的 GLM-5.3(开放权重模型)在多个第三方编程评测中表现接近美国头部模型,但成本仅为对方五分之一。然而,该结论在社区引发不小争议——部分开发者认为测试样本量过小、评分标准受 AI 辅助影响,并不能代表真实编码能力。

英国劳埃德银行商业晴雨表最新报告显示,54%的英国企业表示AI已在组织内部创造了新岗位,58%计划在未来一年增加AI工具和技能培训投入。这意味着围绕AI的就业叙事正从“替代恐惧”转向“技能竞赛”。

OpenAI 在去年推动加州通过 AI 安全法 SB 53 后,如今又主动呼吁为该法“加码”,要求在模型训练和评估阶段增加监控与网络安全条款,以防前沿 AI 系统绕过安全控制或窃取机密信息。

阿里巴巴计划通过增发股票融资约 100 亿美元,资金将专项用于 AI 基础设施与模型研发投入。此举是在全球大模型军备竞赛加剧背景下,中国头部科技公司最大规模的资本市场 AI 融资动作之一。

第三方评测显示,智谱开源的 GLM-5.3 在 28 项真实任务中首次实现五项全满分,任务成本仅 0.28 美元,约为 GPT-5.5 和 Claude 系列模型同赛道成本的五分之一。这是开源模型在综合能力和成本效率上首次同时压过头部闭源模型。

一位用户在 Hacker News 上分享,他用 266 美元调用四个 AI 模型成功破解并“拥有”了自己的安卓平板,其中智谱的 GLM-5.3 在一天内完成了主要工作,而部分美国模型的“安全护栏”反而成了阻碍。

AI 代理 Luna 在旧金山的一家实体店首次做出了解雇人类员工的决定,但前提是研究员提醒它回忆起自己制定的规则手册。这个案例暴露出当前 AI 代理在长期记忆和主动执行规则方面的明显短板。

OverMCP 是一款在 Product Hunt 上线的开发者工具,旨在简化大模型上下文协议(MCP)的接入与管理流程。它试图解决当前 AI 应用开发中工具调用和上下文连接繁琐的痛点,值得关注其后续的具体功能与定价策略。