在 Code Quality 设置中自动启用代码覆盖率功能

GitHub 在 Code Quality 设置中新增了由 AI 自动生成代码覆盖率工作流的能力,开发者无需手动编写配置,点击即可生成拉取请求(PR)供审查。这套流程将显著降低 CI/CD 配置门槛,让覆盖率检测更快落地。

GitHub 在 Code Quality 设置中新增了由 AI 自动生成代码覆盖率工作流的能力,开发者无需手动编写配置,点击即可生成拉取请求(PR)供审查。这套流程将显著降低 CI/CD 配置门槛,让覆盖率检测更快落地。

GitHub 为 Dependabot 新增了自定义拉取请求分支名的配置能力,开发者可以按团队规范调整分支前缀、长度和命名格式,让自动化依赖更新更好地融入现有 CI/CD 流程。

Google 在 2026 年 7 月密集发布了三款面向规模化 AI Agent 的 Gemini 新模型、新一代具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,以及覆盖音乐、视频、手机迁移和野火监测的多项更新。这次更新的核心信号是:AI 竞争正从单纯拼对话能力,转向拼智能体的规模化落地和物理世界协作…

一位开发者在被管理层强制要求使用 AI 工具后,带着抵触情绪实测了三个月的 Claude,得出了一个有点反直觉的结论:AI 在搜索摘要和企业内部知识库检索上确实省力,但别让它写代码——它本质上是概率性文本生成,不是真正意义上的智能。

Homebench 是一款面向本地大模型的零配置基准测试工具,能在终端里一键测出“已安装模型”的速度、内存占用和质量分数,并以排行榜呈现,帮你判断自己电脑上哪个模型既快又靠谱。

据彭博社报道,知情人士称北京对美国开发的Mythos等前沿AI模型日益担忧,认为它们可能被用作进攻性网络武器。这一信号显示,大国AI竞争正从算力与模型能力,延伸到网络空间安全与攻防对抗层面。

据纽约时报报道,美国政策制定者正在调整思路,从“监管开源AI”转向“推动本土AI模型更具竞争力”,这个转向可能影响全球开源与闭源模型的生态平衡。

英国近半数财务负责人承认企业在 AI 治理上存在缺口,员工正在绕过审批流程自行采购 AI 工具,形成“影子 AI”风险。AI 采用速度远超治理体系建设,正在成为财务和合规层面的现实隐患。

摩根士丹利本周发布了一份包含24只“AI采用者”股票的买入名单,认为市场关注点正从AI基础设施投入转向企业实际应用AI带来的利润率提升,这些公司已在财务数据上体现出AI的回报。

ZapDigits 以 MCP(Model Context Protocol)产品的形式出现在 Product Hunt 上,方向是让 AI 代理通过标准协议连接外部数据与自动化服务;目前公开信息有限,具体功能与定价尚待产品页披露。