靠 Gemini 的隐藏功能，我找回了早忘光的信息
Google 正在将 Gemini 更深入地嵌入 Workspace：用户可以在 Google Drive 中通过“Ask Gemini”用自然语言同时检索 Gmail、日历、文档和聊天记录，直接定位散布在不同应用中的信息。对普通用户来说，这意味着“记得内容但忘了存哪”的搜索困境有了新的解法。
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Meta 新开放权重模型瞄准本地 Agentic AI
Meta CEO 扎克伯格发布长文，宣称“超级智能应人人可及”，继续押注开放权重模型路线。结合其近期布局，Meta 的下一步重点很可能是把 Agentic AI（智能体 AI）从云端搬到本地设备，让开发者与个人用户自己掌控。
Salesman AI
Salesman AI 在 Product Hunt 上线产品页，这是一款主打销售场景的 AI 工具。目前公开信息有限，但它的出现说明 AI 销售助理赛道仍在快速增加新产品，值得关注其产品化思路。
Ford新AI助手可检查油量和胎压
福特正在向其手机App推送一款AI助手，能回答油量、胎压、牵引能力等车辆相关问题，并计划在2027年将该助手直接集成到车载系统。这是传统车企加速将大模型技术落地到汽车场景的最新动作。
Meta携Muse Glimmer回归：本地、智能体、多模态、开源
Meta 发布了一款名为 Muse Glimmer 的 30B 参数多模态大模型，采用 Apache 2.0 开源协议，主打本地部署、智能体调用和图文理解，发布当天即获得 Hugging Face 生态的 transformers、llama.cpp、vLLM 等工具链支持。
专家警告：朝鲜黑客正越来越多地利用AI制造更智能、更隐蔽的网络攻击。
朝鲜黑客组织 Kimsuky 被发现在攻击基础设施中本地部署了 Ollama、GPT4All 等大模型，用于绕开云端 AI 服务的监控。这表明AI攻击正从“偶尔用一下”变成系统化的能力建设，防御者需要切换到行为检测思路。
Meta Muse Glimmer——开放权重 30B 本地编码模型
Meta 旗下 Superintelligence Labs 发布了一款名为 Muse Glimmer 的 30B 参数开放权重编码与 Agent 模型，采用 Apache 2.0 许可，主打单张消费级 GPU 即可运行的本地智能体场景。它试图证明：中等规模模型在针对性任务上同样能逼近前沿表现，且不需要依赖云…
人工智能群组通话
一款名为“AI Group Call”（人工智能群组通话）的产品出现在 ProductHunt 上，把 AI 能力直接嵌入多人实时通话场景。值得关注的是，它标志着 AI 应用正在从文档处理、图像生成等单点工具，向高频实时协作场景渗透。
AI垃圾内容的抵制浪潮正初见成效
针对生成式 AI 垃圾内容的公众抵制开始产生实际效果：多款不征求用户同意的 AI 功能被紧急回滚，平台也在调整内容分发规则。抵制不再只是情绪宣泄，而是正在改变产品决策。
Scale AI 开源 Muse 系列模型
Scale AI 创始人 Alexandr Wang 宣布开源 Muse 系列模型：30B 参数的 Agent 模型 Muse Glimmer 以 Apache 2.0 协议开放权重，可在 24GB 显存设备本地运行；同时预告 Muse Spark 1.2 也将发布开源权重版。这是头部 AI 公司把完整 Ag…