据 Bloomberg 报道，部分谷歌员工反映 Gemini 4 在基准测试中成绩出色，但在一些真实编程任务上表现不佳，谷歌方面否认了这一说法。这再次把"跑分好看"与"实际可用"之间的落差摆上台面。
Google 旗下 Gemini 4 Argon（高配版）现身 Artificial Analysis 评测榜，智能指数 53 分、定价输入 2 美元／输出 10 美元每百万 token，属于当前高智能档位里价格相对克制的一员。
一位有 8 年游戏行业经验的主程，用 Codex 把设计稿 PSD 直接生成了 Cocos 可用的 Prefab 预制体，全程只用了 2 分 27 秒和一轮自然语言对话，没有写插件、没有配技能。
Anthropic 本月公开的“滥用”报告披露了五起外国科学家试图绕过 Claude 安全护栏、查询“功能获得”（gain of function）研究信息的案例，账号已被封禁。这件事的重要性不在 AI 本身，而在于它把生物武器研发的低门槛风险重新摆上台面——正如 Wired 文章标题所说，即便没有 AI，担…
NVIDIA 把对象存储加速库 cuObject 纳入 xio-sig 开源项目，并发布 SCADA Server SDK 正式版，让 GPU 能绕过 CPU、通过 RDMA 直接读写文件和对象存储，AI 训练与推理的数据通路有望更快、更省 CPU。
OpenAI 在 DevDay 上发布常驻式 AI Agent 产品 Dots，由 GPT-6 Astra 模型驱动、月费起步 100 美元；Meta 的免费 Agent Muse 正面对打，个人 AI Agent 的入口之争正式开打。
Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、Nvidia 六家公司签署了白宫主导的《超级智能协议》，承诺加强模型内部管控、外部评估与董事会监督，但这只是一份自愿性文件，缺乏强制约束。与此同时，FTC 正计划对多家 AI 公司展开消费者保护调查，监管压力并未因协议而消解。
NVIDIA 通过 recsys-examples 仓库，把 HSTU 生成式推荐模型的训练到上线链路接到了 Dynamo-Triton 上，并借助 PyTorch AOTI 和 FlexKV 缓存把重复计算压下来。在 RTX PRO 6000 Blackwell 工作站 GPU 上，八层 HSTU 模型实测…
特朗普召集六家美国头部 AI 公司签署一份“道义约束”的自我监管承诺，用企业自律取代联邦立法，各方 CEO 公开站台支持。这关系到未来 AI 安全规则由谁制定，以及开发者要面对的是硬性合规还是模糊的行业自律。
Meta 把用于训练大模型的 AI 数据中心申报为“试点模型”、把英伟达芯片列为实验材料，借此申请美国联邦研究税收抵免。据《纽约时报》报道，这使 Meta 成为该抵免政策最大的受益企业，2025 年省税 39 亿美元。