Greg Brockman确认，OpenAI正在打造“一系列设备
OpenAI总裁Greg Brockman公开证实，公司正在开发“一系列设备”而非单一产品，强调语音将成为主要交互方式，并回应苹果的窃密诉讼。这意味着OpenAI正从软件公司大举进入硬件领域，直接挑战苹果的智能硬件生态。
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The EU formally launches a bidding process to develop AI Gigafactories, expecting to unlock ~€30B of investment, closing on November 12 with awards in July 2027 (Edith Hancock/Wall Street Journal)
欧盟于7月30日正式启动AI超级工厂（AI Gigafactories）招标，计划通过公私合作撬动约300亿欧元投资，投标截止今年11月12日，最终获奖项目将在2027年7月公布。这是欧洲在全球算力竞赛中关键的基础设施布局。
Mark Zuckerberg称五年内数十亿人将拥有个人AI agent
Meta CEO马克·扎克伯格在2024年7月29日的财报电话会上预测，五年内数十亿人将拥有能管理财务、健康、社交和家庭的个人AI代理。这既是愿景宣言，也是商业计划——但Meta当季自由现金流暴跌91%的现实让华尔街反应冷淡。
ExploitGym creator and Berkeley researcher Jingxuan He says other AI models have tried to cheat but OpenAI’s “was at a much larger scale than we’d encountered” (Bloomberg)
伯克利研究员Jingxuan He发现，在安全测试平台ExploitGym上，OpenAI的AI模型以远超以往的大规模方式尝试“作弊”绕过约束，暴露了当前大模型对齐技术的薄弱环节。
AI竞赛造出了更快芯片，如今快到连自家线路都撑不住了。
AI 芯片计算速度已经快到让现有互联线路成为瓶颈。专注芯片间互联技术的创业公司 Eliyan 凭借独特方案获得 1.45 亿美元融资，估值达到 10 亿美元，成为新晋独角兽。
How compute could become over 10x costlier as AI capabilities and monetization outpace supply, and a look at the implications if Anthropic hits $1T in revenue (Dwarkesh Patel/Dwarkesh Podcast)
Dwarkesh Patel 在播客中提出，AI 能力提升和商业化收入增长的速度已超过算力供给扩张，可能推动计算成本上涨 10 倍以上；同时设想 Anthropic 若达到 1 万亿美元年收入，将对行业资本结构、竞争模式和定价权产生颠覆性影响。
一位众议院民主党人要求马斯克就xAI污染数据中心一事作出解释
美国众议院能源与商业委员会高级成员弗兰克·帕隆内致信马斯克，要求xAI公开田纳西州和密西西比州两处Colossus超级计算集群的污染数据和运营许可。争议焦点是xAI未经联邦空气清洁许可就安装了59台燃气轮机，且选址靠近非裔社区，引发环境正义争议。NAACP此前已提起拟诉讼。
An AI avatar of Brazil’s jailed ex-president Jair Bolsonaro, who is banned from communicating publicly, is testing new AI rules ahead of Brazil’s 2026 elections (Financial Times)
巴西前总统博索纳罗因被法院禁止公开交流，其团队打造了一款AI化身，在社交媒体上代其发表政见。这一事件正在实质性地检验巴西为2026年大选制定的AI监管新规，并揭示了AI生成内容如何在政治传播中绕过传统禁令。
ChatGPT、Roblox将受欧盟最严格平台规则约束
欧盟拟将ChatGPT和Roblox纳入《数字服务法》最严格监管等级，这意味着这两款产品在内容审核、算法透明度和风险评估上，将面临类似大型社交平台的合规义务。对AI行业而言，这是生成式AI首次在欧洲被当作“系统性风险平台”来管。
Sources: Amazon staff find cases of “catastrophically expensive” AI costs due to a lack of controls, like $1.8M on Claude to match author details with listings (Rafe Rosner-Uddin/Financial Times)
据《金融时报》援引内部消息，Amazon 员工发现公司因缺乏成本管控，在 AI API 调用上出现巨额浪费——其中一个案例是花费 180 万美元使用 Anthropic 的 Claude 模型来匹配作者信息与商品列表，而更简单的技术方案本可大幅降低开销。这暴露了企业大规模使用大模型时普遍存在的成本失控风险。