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蚂蚁灵波开源全球首个面向具身智能的MoE视频基模LingBot-Video

7月9日，蚂蚁灵波科技开源了全球首个基于MoE架构的具身智能视频基模LingBot-Video，该模型以30B总参数仅激活3B的推理效率，在机器人动作预测与物理规律建模的基准测试中超越NVIDIA Cosmos 3等主流模型，为机器人仿真数据生成与世界模型研究提供了新的开源基座。

NVIDIA 推出了一款名为 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B 的新型大语言模型，通过压缩混合专家（MoE）架构设计，在不显著影响用户体验响应速度的前提下，将服务器吞吐量提升了 2.03 倍，直接降低了推理部署的算力和成本门槛。

亚马逊正在秘密推进代号“Moonraker”的AI智能体项目，旨在让Alexa从单一命令响应升级为能理解并自动执行多步复杂任务链的数字助手。该项目已投入巨额算力成本，但内部对投入产出比存在分歧。

法国AI公司Mistral于2026年7月9日发布首个机器人导航模型Robostral Navigate（8B参数），仅凭一个普通RGB摄像头即可实现复杂环境下的自主导航，在基准测试中甚至超越了依赖深度传感器或多摄像头的最优方案，标志着机器人导航的硬件门槛被大幅拉低。

OpenAI 向业界颇具影响力的 AI 编程评测基准 SWE-Bench Pro 公开开火，指出其 731 道公开题目中约 30% 存在评测缺陷。这导致模型的通过率在 8 个月内从 23% 窜升至 80%，但进步速度“异常”，基准本身已无法反映真实能力。

毕马威最新调查显示，近三成企业高管承认自己看不懂AI的成本结构，随着业界从固定订阅转向按用量计费，算力账单已经从可预测变成"黑箱"，这正在阻碍AI在企业场景中的实际部署。

Cursor 老用户（500 次/月套餐）发现，随着模型迭代升级，新模型不再对旧套餐开放，只能使用 Claude 4.6 Opus 等旧模型，而新用户则可享受最新模型。这暴露了AI工具在老用户权益与新模型发布之间的定价与体验失衡，引发社区讨论。

蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波于2026年7月9日开源了新一代实时交互世界模型LingBot-World 2.0，该模型支持小时级不间断、720p/60fps的高清生成，并允许多用户在同一世界中实时互动，显著突破了此前世界模型在长时生成和交互流畅度上的瓶颈。

Anthropic 官方发布两种混合模型策略，将更昂贵的 Claude Fable 5 用于规划，更经济的 Sonnet 5 用于执行，可在维持 92%-96% 性能的同时，将成本降至 46%-63%。

2026年7月，部分网络博主利用开源AI气象大模型（如伏羲、风乌、GenCast）自行发布台风“巴威”路径预测和付费预报（约10元/次），被央视总台曝光涉嫌违反《中华人民共和国气象法》。气象主管部门可对其处以最高5万元罚款，平台也需限制此类内容传播。