Claude Tag 正在释放我们整个组织的生产力：工程、产品、数据、销售、营销。我们的内部版本获得了 65% 的产品 PR。我们介绍了 CEO/CTO 的部署手册、为什么要设计安全性……
Anthropic 内部大规模使用 Claude Tag（基于 Claude Code 扩展的 AI 协作工具），已覆盖工程、产品、数据、销售、营销等全部门，内部版本产出 65% 的产品 PR。CEO/CTO 部署手册与安全设计细节首次对外公开。
标签： ChatGPT
我们一直将 AI Gateway 解释为 C̶o̶n̶t̶e̶n̶t̶ 令牌交付网络。就像人工智能模型的 CDN。 CDN 的一大功能是能够动态重新路由或拒绝流量，而无需重新部署。当寓言…
Vercel 的 AI Gateway 正式上线了路由规则功能，允许开发者在不修改应用程序代码的情况下，动态地将旧模型的 API 请求重定向至新模型。这解决了大模型频繁退役（retired）导致的生产环境兼容性问题，本质上为 AI 调用层引入了类似 CDN 的流量路由能力。
从此处开始：https://t.co/CR7dRQl4mr 我们将为 Claude Enterprise 组织提供 25,000 美元的积分，为 Claude Team 组织提供 2,500 美元的积分，以便在 9 月 1 日之前使用 Claude Tag
Anthropic 通过 Cat Wu 的 X 账号宣布，为推广其 Claude Tag 功能，向 Claude Enterprise 和 Claude Team 组织分别提供 25,000 美元和 2,500 美元的积分，有效期至 9 月 1 日。这是一项限时激励，旨在加速企业级用户对 Claude 产品的…
今天我想和我 8 岁的女儿和 Codex 分享一个有趣的活动：1.她画了一张龙的图画。 2. 我们将她的画上传到 Codex，并使用 image gen 制作了更多龙的姿势。她用v…
一位父亲展示了如何让8岁女儿手绘龙的涂鸦，通过Codex平台的图像生成功能，快速生成多种姿势的龙形象，并最终定制成贴纸邮寄到家。这个实例展示了AI图像生成工具在家庭创意场景中的低门槛应用，而非仅仅停留在技术上。
克劳德密码中的工件改变了生活。很高兴扩展到 Pro 和 Max！ https://t.co/JOD0KCPVuU
Anthropic 旗下编程辅助工具 Claude Code 的核心功能“Artifacts”现已从高级计划扩展至 Pro 和 Max 订阅层。用户只需提出需求，Claude 即可实时编写代码并发布为可访问的页面，且页面仅对用户账户私有且完全托管。
现在是 AGI 夏天，我看到很多“游客”来参观旧金山——就像去年一样。然后他们回过头来说旧金山没有灵魂，这只是 996 文化，这只是人工智能。而且它又脏又臭——而且…
旧金山 AI 生态的长期观察者 Nikunj Kothari 公开回应了近期涌入的“AI 游客”对该城市的负面评价——指出以短期观光视角批判旧金山“没有灵魂、只有 996 和 AI”是不公平的，呼吁外界以更深度、更长周期的方式理解这场 AGI 热潮。
这太棒了，我现在对寓言有很多感觉，它一次可以持续几个小时，然后回来用两段解释它做了什么，我们需要更好的方式让人工智能告诉我们故事 https://t.c…
AI 产品 Fable 在执行复杂任务时能自主运行数小时，却只用两段话总结结果，这种“黑箱式”输出暴露出 AI 代理的可解释性危机。开发者 Dan Shipper 和 Geoffrey Litt 分别指出，用户需要更好的叙事方式来理解AI的工作过程，而不仅仅是接受最终结论。
@NousResearch @karan4d 好吧，最重要的请求是：1. Hermes 起源和早期故事 2. 代理记忆和持久性 3. 新颖的现实世界用例 4. 团队操作和授权 5. 长期愿景和不同……
Peter Yang 在 X 上公开征集社区意见，为即将发布的访谈播客（主题涉及 Nous Research 团队及核心成员 Karan4d）梳理了五大核心议题，涵盖 Hermes 模型的起源、AI Agent 记忆与持久化、真实落地用例以及团队运作方式。这预示着一次少有的、深入团队内部视角的技术对话即将公开…
在企业中部署人工智能，不仅仅是与聊天机器人交互，显然还需要进行实际工作，使人工智能系统与其所涉及的底层业务流程保持一致，并推动预期的结果……
企业部署 AI 远不止接入聊天机器人，从数据清洗、系统现代化到流程再造，才是规模化落地的真正门槛。微软、亚马逊等巨头正竞相布局“部署公司”（Deployco）模式，标志 AI 竞争从模型转向落地服务。
AI 问题的根源并不是糟糕的风格。它不是物质。
Zara Zhang 在 X 平台发文指出，AI 内容（AI slop）的根本问题不在于生成文本或图像风格欠佳，而在于缺乏实质性内容。这一观点引发了行业对 AI 生成内容价值的重新审视。