Agent 如何自我进化出 Skill？浙江大学-阿里巴巴集团人工智能安全联合实验室专场直播回放 (1)
浙江大学与阿里巴巴的联合研究团队发布了两篇论文，提出了一套让 AI Agent（智能体）在没有人工干预的情况下，自主迭代生成、修正并优化自身“技能包”（Skill）的方法。其核心创新在于用一个“代理验证器”替代真实测试反馈，驱动 Agent 通过多轮自我进化，最终生成的技能包不仅比人工编写的更有效，还能跨模型…
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AI找出4种全新超导体，只用28个GPU时！人类此前完全未知
阿里达摩院联合人大高瓴人工智能学院、中国科学院大学，发布了专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”（元素虾）。它仅用28个GPU小时，就从240万种稳定晶体中预测出6.8万种可能超导的材料，并在实验验证中发现了4种人类此前完全未知的新超导体，大大提升了超导材料筛选效率。
大晓机器人首席科学家陶大程：世界模型的使命不是完整复制世界，而是精准支撑行动
大晓机器人首席科学家陶大程在公开技术分析中提出，当前行业对世界模型的评价应从“像素逼真度”转向“能否有效支撑机器人行动”，并系统阐述了具身世界模型应以“行动代价最小化”为设计核心。这一观点直接挑战了通用生成式世界模型的主流评价标准，为具身智能从实验室走向产业化提供了更聚焦落地的底层判断框架。
拒绝天价账单！OpenAI、Anthropic 自研芯片，剑指英伟达“暴利”护城河
OpenAI 已推出自研推理芯片 Jalapeño，Anthropic 也接触三星探讨芯片合作。两家头部大模型公司正从“买算力”转向“定义算力”，目的不是取代英伟达，而是通过定制硬件优化推理成本，为大规模 AI 产品商业化铺路。
Claude Code 80%的提示词说删就删，Anthropic用Fable 5打了个样：AI行业的“降本”才刚刚开始
Anthropic 在最新演讲中透露，已将 Claude Code 的系统提示词删减 80%，并推出更高效的 Fable 5 模型。此举背后是 AI 行业 token 成本失控的现实——Anthropic 花在算力上的钱已是薪资支出的 2.3 倍，大公司如 Uber、花旗已开始严格管控 AI 使用预算，行业正…
黑客马拉松将于 7 月 7 日至 13 日举行。周日申请：https://t.co/eGlIcA0Cko
Anthropic 旗下 Claude 团队宣布将于 2026 年 7 月 7 日至 13 日举办“Built with Claude: Life Sciences”主题黑客马拉松，申请截止日期为 7 月 5 日（周日）。这是 Claude 首次聚焦生命科学领域的正式开发者活动，旨在推动 AI 大模型在生物医…
宣布与克劳德共建：生命科学，全球虚拟黑客马拉松。加入我们和@GladstoneInst，与 Claude Science 和 Claude Code 一起进行为期一周的研究和构建，奖金池为 10 万美元的学分。呃…
Claude 团队宣布联合 Gladstone 研究所，举办一场面向生命科学领域的全球虚拟黑客马拉松，总奖金池为 10 万美元的信用额度，参赛者将使用 Claude Science 和 Claude Code 工具进行为期一周的研究与开发。
Nemotron 和 NVIDIA 人工智能实验室内部：我与 Bryan Catanzaro (@ctnzr) 的对话。 @nvidia 是一家芯片公司。那么，为什么它让数百名研究人员构建人工智能模型，然后免费赠送它们呢？我们去…
NVIDIA 研究实验室负责人 Bryan Catanzaro 在深度对话中首次系统解释了公司为何在芯片业务之外，投入数百名研究人员构建并免费开源 Nemotron 系列模型（从 Nano 到 Super、Ultra）。这场对话揭示了 NVIDIA 将 AI 模型视为推动算力需求的“催化剂”，而非直接盈利产品…
与 Boris Cherny 和 Cat Wu 对话，探讨从 Claude Code 到 Claude Tag 的路径，以及它如何从工程传播到 Anthropic 的其他部分。 《克劳德寓言 5》现已在克劳德标签中推出。 https://t.co/8oNM5WaWzj
Anthropic 发布了《克劳德寓言 5》播客，由公司内部两位关键人物 Boris Cherny 和 Cat Wu 对谈，首次公开回顾了 Claude Code 这一 AI 编程工具如何在工程团队内部诞生、逐渐扩散至全公司，并最终演化为一个更通用的产品形态——Claude Tag。这不仅是产品迭代的回顾，更…
一位刚毕业的大学毕业生告诉我，当他们在学校时，他们会将讲义提供给人工智能并要求其教授材料（而不是参加实际的讲座）。他们经常发现人工智能所教授的内容是……
一名刚毕业的大学毕业生向AI行业研究员Zara Zhang透露，在校期间，他会把课堂讲义交给AI模型，让AI代替自己学习并讲授内容，结果发现AI的教学效果往往好于真实教授。这件事折射出生成式AI在个性化教育场景中已具备实用价值，同时也正在改变传统高等教育的“授课-学习”模式。