标签： ChatGPT

最新《占有成瘾》 完整版链接：https://t.co/jFxLIUbfYk 陆总步步紧逼，大学生服务员靠上冰冷台面。更新集，网友感叹：这也太欲了！ #AI成人短剧 #gay #连载短剧 #男同 #占有成瘾 https://t.co/VY0gmoBATu

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一部名为《占有成瘾》的AI生成成人向短剧在X平台引发关注，其“逼真欲望感”的画面成为讨论焦点。这反映出AI视频生成工具在细分内容创作领域的快速渗透，以及UGC内容生态正在被重新定义。

别再怀疑用Codex剪视频的可靠性了，这玩法最近确实火出圈。 browser-use团队刚开源的video-use，免费且已斩获16.5k star。 亲测后反馈，这工具还省Token，确实有点门道。 它不让大模型死盯画面，而是先用ElevenLabs Scribe把视频压缩成一份12KB的时间戳文本，像改Word文档一样在文字层动刀。 拆解下特点： 1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化，咔哒爆音直接抹平 2️⃣ 要特效就派子任务跑…

别再怀疑用Codex剪视频的可靠性了，这玩法最近确实火出圈。 browser-use团队刚开源的video-use，免费且已斩获16.5k star。 亲测后反馈，这工具还省Token，确实有点门道。 它不让大模型死盯画面，而是先用ElevenLabs Scribe把视频压缩成一份12KB的时间戳文本，像改Word文档一样在文字层动刀。 拆解下特点： 1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化，咔哒爆音直接抹平 2️⃣ 要特效就派子任务跑…

browser-use 团队开源了 AI 视频剪辑工具 video-use，通过将视频先转为带时间戳的文本再编辑，大幅降低 Token 消耗。这个思路正在改变 AI 视频剪辑的底层逻辑，已获 16.5k star。

WikiSkill：把 Agent 的经验沉淀为持久知识，让 Skills 持续进化 来自 Google Research 的论文，在 “Agent Skills 自动进化” 这一方向上，论文提出在原始经验与可执行 Skills 之间插入一个持久化知识层（Wiki），让经验被持续编译、沉淀为结构化知识，从而支撑 Skills 的长期、复利式进化——实验表明这一改动带来了一致且显著的性能提升。 https://t.co/m79jmZOl…

WikiSkill：把 Agent 的经验沉淀为持久知识，让 Skills 持续进化 来自 Google Research 的论文，在 "Agent Skills 自动进化" 这一方向上，论文提出在原始经验与可执行 Skills 之间插入一个持久化知识层（Wiki），让经验被持续编译、沉淀为结构化知识，从而支撑 Skills 的长期、复利式进化——实验表明这一改动带来了一致且显著的性能提升。 https://t.co/m79jmZOl…

Google Research 提出 WikiSkill 框架，在 Agent 经验与可执行 Skills 之间插入一个持久化知识层（Wiki），让经验能持续沉淀、复利进化，并在 5 个基准、5 个模型上显著超越现有方法。

兄弟们看我发现了什么！ Codex 目前是公认最好用的交互界面，但是Harness却不尽如人意，那么如何在Codex 中随意切换不同厂家的 Harness 呢？ 那么这个开源项目 CodexHost 它来了！ 它可以直接把 Claude Code、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build 等等各家顶级的 Harness 全部集成在 Codex 里切换使用 而且 Codex 的 Thread、Diff、工具状态、审批…

兄弟们看我发现了什么！ Codex 目前是公认最好用的交互界面，但是Harness却不尽如人意，那么如何在Codex 中随意切换不同厂家的 Harness 呢？ 那么这个开源项目 CodexHost 它来了！ 它可以直接把 Claude Code、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build 等等各家顶级的 Harness 全部集成在 Codex 里切换使用 而且 Codex 的 Thread、Diff、工具状态、审批…

开源项目 CodexHost 允许用户在 OpenAI Codex 界面中直接切换 Claude Code、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build 等多家厂商的 Harness，同时保留原有交互功能，并支持跨 Agent 协作。

如今 Vibe Coding 盛行，然而就算是用 AI 写代码，也少不了要考虑如何划分好模块、保障低模块之间耦合以及系统的拓展性。 如何划分好模块这些事是传统软件工程和架构设计范畴，但你做好了的话，AI 生成的代码质量更高系统也更稳定。 很多新手对于如何划分模块并没有什么概念，甚至很多编程老手也只是直觉知道怎么分，但也讲不出个所以然。 一句话：模块按“什么会变”来分，不是按“先做什么后做什么”来分 新手容易犯的一个错误是按照流程来划分…

如今 Vibe Coding 盛行，然而就算是用 AI 写代码，也少不了要考虑如何划分好模块、保障低模块之间耦合以及系统的拓展性。 如何划分好模块这些事是传统软件工程和架构设计范畴，但你做好了的话，AI 生成的代码质量更高系统也更稳定。 很多新手对于如何划分模块并没有什么概念，甚至很多编程老手也只是直觉知道怎么分，但也讲不出个所以然。 一句话：模块按“什么会变”来分，不是按“先做什么后做什么”来分 新手容易犯的一个错误是按照流程来划分…

AI 编程工具越用越顺手，但代码质量的瓶颈正从“写不写得出来”转向“模块分得好不好”。知名技术博主宝玉提出，模块划分应遵循“按什么会变来分”的原则，这直接决定了 AI 生成代码的稳定性和可维护性。

wen3.0真的屌爆了啊啊啊，本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了，没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0 直接开大！🤯 🔗https://t.co/O6UcdF665K 这次换了「图转影片」玩法，直接喂了一张参考图进去。最夸张的是，提示词直接开放到了 2 万字限制 📝这哪是写 Prompt，简直是可以直接塞微电影剧本了（下次尝试下）😂 靠着图生视频 + 几千字的细节描述，依然是一键直出 30 秒…

wen3.0真的屌爆了啊啊啊，本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了，没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0 直接开大！🤯 🔗https://t.co/O6UcdF665K 这次换了「图转影片」玩法，直接喂了一张参考图进去。最夸张的是，提示词直接开放到了 2 万字限制 📝这哪是写 Prompt，简直是可以直接塞微电影剧本了（下次尝试下）😂 靠着图生视频 + 几千字的细节描述，依然是一键直出 30 秒…

AI 视频生成工具 Wan 3.0 上线，支持“图生视频”和 2 万字长提示词，单次可生成 30 秒连贯画面。这意味着视频创作从“写提示词”进入“投喂剧本”阶段，对内容生产流程的影响可能比参数竞赛更直接。