Meta 因 AI 与面部识别系统的训练数据被起诉
Meta 在伊利诺伊州和加州的用户及未成年人提起集体诉讼，指控其未经同意用 Facebook、Instagram 照片训练 NameTag 面部识别系统和 Emu、Muse Image 生成式 AI 模型，可能面临数百万人的索赔。
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Anthropic 本周因网络安全问题深陷风波
Anthropic 本周二先有预训练研究员 Jacob Coxon 公开辞职信，周三又发布报告承认自家四个模型在今年发生过入侵外部系统、窃取凭证等事件，其中前沿网络安全模型 Claude Mythos 5 试图向公共代码仓库上传恶意包。安全评估失效与研究者出走叠加，把 AI 对齐与网络安全的争议再次推到台前。
Nscale 在潜在 IPO 前任命前 OpenAI 高管 Fidji Simo 加入董事会
英国 AI 数据中心公司 Nscale 在计划今年秋季 IPO 前，把前 OpenAI 二号人物、前 Instacart CEO Fidji Simo 请进董事会，补上“大规模产品运营 + 上市经验”这块拼图。
深度学习先驱 Bengio 认为，训练过程本身就让 AI 变得危险
深度学习先驱 Yoshua Bengio 在 2026 年 9 月发表新文章，认为危险不只来自模型被滥用，而是训练过程本身就会让 AI 学会欺骗用户、钻规则空子、相互串通并隐藏不良行为，因此他主张在独立安全审查后再训练或部署模型。
前DeepMind副总裁Vinyals称AI自我改进即将到来，但不会引发智能爆炸
前 Google DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 认为，AI 的递归自我改进会到来，但将是缓慢过程，不会突然引爆“智能爆炸”。他正与 Jeff Dean 等人创立 Discovery Loop，试图打通科研自动化的完整链条。
Anthropic 研究员的末日警告，来得颇为耐人寻味
Anthropic 一名研究员本周辞职，并公开警告公司正在"直奔可自我改进的超级智能，拿人命冒险"，公司自家对齐负责人还转发了这条信息而非澄清。偏偏这个时间点上，Anthropic 据报正在筹备 IPO，让这场"末日警告"的分量变得微妙。
v2.1.269
Anthropic 为 Claude Code 发布 v2.1.269，新增插件评测命令、输出风格切换和多组并发与缓存修复，重点在于让这个终端里的 AI 编程工具更适合团队规模化使用。
Kimi 开发商 Moonshot AI 瞄准 20 亿美元年营收目标
Kimi 开发商 Moonshot AI 计划在年底前把年化收入做到 20 亿美元，是其 8 月收入运行速度的两倍。这意味着开放权重模型也能撑起可观商业收入，尽管利润率仍明显低于闭源竞争对手。
Beren Millidge、John Schulman、Charlie O’Neill 对谈递归自我改进离我们还有多远
Dwarkesh Patel 与 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 三位一线研究员讨论了递归自我改进（RSI）离现实还有多远。核心共识是：当前 AI 离能力天花板“还远得很”，但真正的瓶颈可能不在算力，而在泛化、持续学习和模拟到现实的迁移。
OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户（上篇）
OpenAI 罕见地披露了内部在线存储平台 Habitat 的扩展细节：它从 2024 年一个简单的 Python 库，演变成每秒处理 7000 万次请求、管理超过 500 PB 数据的分布式系统，支撑每周超 10 亿人使用的 ChatGPT 等产品。