富国银行为何警告称,AI代币成本飙升将对Meta和微软等超大规模科技股敲响丧钟

富国银行首席股票策略师Ohsung Kwon近日警告,随着AI实验室削减补贴、代币使用成本飙升,依赖AI支出增长的超大规模科技股面临显著风险。该行已从4月的看多立场转为“坚定中性”,认为市场此前的“糖反弹”已经结束。

富国银行首席股票策略师Ohsung Kwon近日警告,随着AI实验室削减补贴、代币使用成本飙升,依赖AI支出增长的超大规模科技股面临显著风险。该行已从4月的看多立场转为“坚定中性”,认为市场此前的“糖反弹”已经结束。

一本由MIT出版社出版的教科书《自主机器人简介》(Introduction to Autonomous Robots)开源了其源代码,允许非商业用途使用。该书系统梳理了自主机器人的计算原理,是学界和开发者获取系统知识的重要参考资料。

openJiuwen 社区正式开源 Jiuwen Symbiosis 架构,它旨在为大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)装上感知与行动能力,让 AI Agent 从只能操作数字世界,迈入能理解物理法则、控制机器人完成真实任务的新阶段。

橡树资本联合创始人霍华德·马克斯指出,历史上每一次技术革命都经历了资本泛滥、建设过剩和投资者亏损的周期。如果当前的人工智能热潮最终没有演变成一场让投资者亏损的泡沫,它将成为技术革命史上首个打破惯例的例外。这一观点直接挑战了市场对AI商业化前景的乐观叙事。

小米公司新媒体高级工程师 @小米_邹師傅 在个人微博上再次就大模型行业表态,呼吁竞争应回归代码质量、推理速度和开源贡献等技术指标,而非营销或舆论战。尽管他强调不代表公司立场,但该发言在技术社区引发关注,折射出行业对“内卷式竞争”的疲劳与对技术本位的期待。

市场情报公司 Sensor Tower 数据显示,ChatGPT 自 2022 年 11 月推出后,约用 3.5 年达到 10 亿月活跃用户(MAU),成为史上最快实现这一规模的应用。这一纪录背后,是生成式 AI 生态的高速扩张,但伴随用户增长的同时,围绕军事合作、隐私争议和基础设施建设的矛盾也在加剧。

高盛预测,到 2030 年 AI 领域的 Token 消耗量将激增 24 倍,主要由企业级 AI 代理驱动。这意味着算力需求仍将高速增长,且超大规模数据中心的资本支出可能持续超出华尔街预期,至少持续到 2027 年下半年。

AI 修图工具 ImageGood 近日走红,主打“一键消除路人/杂物”“智能扩展画布”等零门槛操作,让不懂 Photoshop 的用户也能快速完成日常修图。其核心价值在于将过去需要专业软件“套索/内容识别/边缘微调”的多步流程,简化为上传图片、选择场景、等待 AI 生成的三步操作。

来自加州大学伯克利分校与密歇根大学的研究者在 ICML 2026 研讨会上发布了 Site4Drug——一个无需蛋白质三维结构、仅凭氨基酸序列即可预测药物结合位点的 AI 智能体系统,为解决药物发现流程中“位点选错”这一隐性瓶颈提供了可审计的自动化方案。

瑞幸咖啡宣布推出 AI 开放平台,试运行期间允许用户通过点单流程体验 AI 生成图像等功能——这是连锁餐饮品牌首次在 C 端场景直接集成 AI 能力,值得关注的是它如何将 AI 从后台管理推向消费者触点。