黄仁勋股东大会放言:本轮 AI 基建周期长达数十年

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 6 月 24 日的股东大会上明确提出,当前 AI 基础设施建设周期将以“数十年”为单位衡量,并强调“有用的 AI 时代”已到来,每个 token 都是利润单位。这一判断为市场关于 AI 投资回报率的争议给出了明确答案,也预示着算力需求将持续扩张。

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 6 月 24 日的股东大会上明确提出,当前 AI 基础设施建设周期将以“数十年”为单位衡量,并强调“有用的 AI 时代”已到来,每个 token 都是利润单位。这一判断为市场关于 AI 投资回报率的争议给出了明确答案,也预示着算力需求将持续扩张。

高通正式落地数据中心 AI 芯片布局,微软和 Meta 成为首批客户。微软将采用其基于普通内存的高带宽计算架构,Meta 则搭载高通自研 CPU Dragonfly C1000。高通盘后股价大涨超 13%。

OpenAI 与博通合作研发了首款名为“Jalapeno”的定制 AI 芯片,目前已收到样品并开始测试。初步数据显示,该芯片在运行 AI 任务时,相比传统 AI GPU 可节省约 50% 的成本,这将直接冲击现有 AI 硬件的市场格局。

美光科技公布了远超预期的第三财季财报,营收同比增长346%,毛利率达到惊人的84.9%,并给出了强于预期的下季度指引,直接带动美股芯片板块盘后全线大涨。这份财报被市场视为AI算力需求持续旺盛的强有力信号。

2025年6月22日至26日,第四届中国国际供应链促进博览会(链博会)在北京举办,首次设立人工智能专区,展示了机器人、具身智能、智能运系统等前沿技术,标志着AI正从单点应用向全产业链渗透。

根据中金公司最新研报,随着 Blackwell、Rubin 等 GPU 功耗突破千瓦级,传统散热材料已经达到物理极限,未来高端 AI 服务器很可能会把金刚石散热片与全液冷系统结合起来,用复合方案解决芯片局部过热问题。

《清华管理评论》提出“人机即兴”概念,认为人与AI的关系正从“人适应机”转向“人机共舞”,核心不再是使用工具,而是在AI生成的无限可能性中,通过人类的判断力与AI共同创造价值。这为理解AI时代的能力革命提供了新框架。

AI 芯片初创公司 SambaNova 正计划以约 100 亿美元估值,筹集 8 至 10 亿美元新资金,估值较今年 2 月的 20 亿美元大幅飙升,反映出资本市场对 AI 推理专用硬件的持续追捧。

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6月23日,韩国Kospi指数暴跌10%,以三星电子和SK海力士为首的芯片股触发年内第四次熔断,美国科技股整体下跌2%。这是AI投资热潮以来最剧烈的一次调整,背后是市场对AI算力支出泡沫和盈利预期的集中担忧。