为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎？
当AI信息被热点和焦虑充斥时，知乎上聚集了一批长期实践者——有人用数百小时测试126个模型建立认知坐标系，有人探索人机共创的设计边界，也有57岁的老兵通过开源项目重新定义程序员价值。他们正在把“信息流动”转化为“认知沉淀”。
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算苗3D TokenPU正式流片 引领国产AI云端大算力芯片再升级
算苗科技于2026年6月15日宣布其面向大模型推理的3D TokenPU芯片A4E正式流片。这款芯片通过3D混合堆叠架构，在不依赖最先进制程的情况下提升算力密度与能效比，试图解决大模型推理中的“内存墙”和“功耗墙”瓶颈。
九章云极发布“AI工厂”战略 定义智能规模化新基建
九章云极在2026年6月17日宣布“AI工厂”战略，提出以DCU（智算单元）衡量算力投入、以专业Token衡量智能产出的工业化交付体系，试图将AI能力从单点模型竞赛转向规模化、低成本、高稳定的“工厂式”生产。这一动作对算力调度、模型部署和行业采购模式均有直接影响。
星海图创始人高继扬：具身智能三层技术路线，没有捷径可走
星海图在首届全球开发者大会上宣布启动“100万小时真实数据计划”，发布并开源VLA基础模型G0.5，同时联合凯辉基金推出生态孵化项目“星途计划”，表明具身智能行业正从单点技术验证转向数据、模型、生态的全链条竞争。
Pinecone推出OneLake集成方案，让AI智能体直连企业数据
Pinecone在Microsoft Build 2026上宣布，其Nexus知识引擎将直接集成到Microsoft OneLake中，让AI智能体无需经过传统检索管道即可查询企业数据。官方声称此举可将大语言模型词元消耗降低95%以上，任务执行速度提升高达30倍。
昆仑万维天工 3.1 来了：上线设计画布与多智能体工作流，强化复杂项目交付能力
昆仑万维旗下 Skywork 于 6 月 17 日发布 3.1 版本，新增可视化设计画布（Skywork Design）与多智能体工作流（Dynamic Workflows），将 AI 从单次对话生成推向能管理多页面、多轮迭代的持续交付场景，直接回应大模型在真实项目落地中的“最后一公里”问题。
Claude背后全是大厂老兵！Anthropic工程团队1680人画像曝光：谷歌系、12年经验、本硕为主
一项基于LinkedIn公开资料的分析揭示了Anthropic工程团队的惊人画像：1680名工程师中，入职前工作经验中位数达12.2年，来自Google、Meta、Amazon等大厂，博士占比仅13.7%。这支团队并非外界想象的“博士实验室”，更像一家高速扩张的Infra工程公司，而Anthropic同时还在…
2026美图影像节开幕，RoboNeo打造“日更级AI短剧团队”
美图在2026影像节上宣布RoboNeo升级，推出一套专为短剧生产的AI团队能力，试图解决AI短剧流程复杂、角色不一致、内容难迭代三大痛点，目标是让创作者实现“日更级”创作节奏。
“零数据”机器人来了，验证两月即可上岗！这群清华博士破局世界模型，靠“本能”让机器人上手就会
清华系创业公司橡木果机器人（Acorn Robot）发布了一款名为 Natus 的端侧自主决策模型，其核心思路是让机器人不依赖任何预训练数据或示范轨迹，仅靠“本能”式的物理探索机制，在真实环境中自主学会操作物体。该方案已在头部化妆品 ODM 企业完成概念验证，从启动到规模化部署不到两个月，在手订单超过 200…
大模型已经够聪明了，为什么 95% 的 AI 项目还是跑不出 ROI？
模型能力在飞涨，但大量 AI 项目卡在数据环节。Gartner 预测 2026 年 60% 的 AI 项目将被放弃，根本原因不是模型不够聪明，而是数据还没准备好被 AI 消费。腾讯云在 6 月 5 日的 AI 产业应用大会上发布升级版数据平台，试图用 DataBuddy 智能体解决这个“数据拖后腿”的瓶颈。