一句话看懂：联想最新调查显示，80%的IT主管认可AI对工作场所的重要性，但只有10%的组织真正完成了支持AI的数字化转型，暴露出“AI准备度鸿沟”。
事件核心：发生了什么
联想第六份《Work Reborn》报告调查了英国、美国、加拿大、澳大利亚等11个国家的1200名IT主管。数据显示，虽然80%的受访者理解AI在工作场所的潜力，但仅10%的组织围绕AI重新设计了工作流程，同样只有10%建立了覆盖AI工具、智能体和数据访问的治理机制，另有10%设置了投资回报率（ROI）衡量体系。报告用“AI工作场所准备度指数”从架构、运营、信任、劳动力和价值五个维度打分，AI已全面用于核心业务的组织平均得分4.1（满分5），仍在评估AI的组织仅得2.7。
为什么重要
这组数据揭示了一个现实：企业对AI的共识已经形成，但执行层面严重滞后。多数组织采取“部署即忘”的方式，缺乏对AI实际价值的量化追踪，也没有为AI重新设计工作流程。联想数字工作场所解决方案副总裁Rakshit Ghura指出，客户最常问的是“我们到底从AI获得了什么价值”，而答案需要通过周期时间、重复事故率、结果质量等工作流指标来回答。这意味着，AI的商业化瓶颈不在模型能力，而在企业侧的准备度——架构、治理和度量体系缺一不可。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业采购者而言，选型时应把治理能力和ROI度量作为硬指标，而非只看模型参数；目前公开信息显示，多数组织尚未建立AI工具与数据访问的统一治理，这会给合规和安全留下隐患。对开发者和AI应用厂商来说，机会在于帮客户补齐“工作流级度量”和“人与AI协作流程重设计”这两块短板，而不是单纯卖API或模型。对普通职场用户，短期内更可能感受到的是工具增多但流程未变，真正的效率提升要等组织完成工作方式的重构。
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值得关注的后续
一是联想是否会基于该指数推出配套的咨询或平台产品；二是治理与ROI度量能否成为企业AI采购的标配要求；三是后续调查中“10%”这一比例是否随AI智能体普及而上升。
来源：TechRadar
