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Amazon 旗下直播平台 Twitch 更新隐私设置，默认允许 Amazon 使用主播的直播录像训练生成式 AI 模型，主播必须手动关闭才能退出。这一“默认选择加入、手动选择退出”的机制引发创作者社区强烈反弹，也再次暴露了 AI 训练数据来源的伦理争议。

GitHub 将规则洞察（rule insights）功能从单个仓库扩展到整个组织，以公开预览形式上线。至此，治理与合规团队可以在一处查看所有仓库的规则集执行情况和绕过记录，不再需要逐个仓库手工汇总数据。

Liquid AI 开源了一款 3B 参数级别的视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B，主打屏幕理解与工具调用能力，能在手机、网页和桌面软件中识别界面元素、输出坐标并直接执行操作，且可在端侧设备流畅运行，为小模型在“智能体+端侧”方向上提供了一个新选项。

阿里开源了2.4万亿参数的Qwen3.8-2.4T-A95B（Qwen3.8-Max），NVIDIA随即展示了它在GB300 NVL72机架级系统上的推理表现：不微调即可实现每GPU每秒超4000 token的吞吐。这是目前开源界参数规模最大的模型之一，值得关注的不只是“大”，而是混合注意力+细粒度MoE架构…

AI 笔记硬件公司 Sandbar 认为，戒指形态的语音可穿戴设备是 AI 硬件的下一个突破口，关键在于让用户始终掌控数据与交互。其主打产品 Stream 已累计融资 3600 万美元，正在验证“语音优先”的硬件路线是否成立。

在 AI 安全担忧加剧、头部实验室趋向保守的背景下，Geoffrey Hinton、李飞飞和吴恩达在拉斯维加斯 Ai4 会议上罕见同台，围绕“要不要保持 AI 开放”展开讨论。三人就具体路径有分歧，但一致反对让少数巨头垄断 AI 进展。

AI2 旗下地球观测平台 OlmoEarth Studio 上线了 embedding 导出功能，用户能基于开源 OlmoEarth 模型，对指定卫星影像区域计算并下载自定义向量数据，直接用于相似性搜索、土地分类等下游分析。这是遥感基础模型从“跑模型”走向“可复用数据资产”的一步。