标签: API

Anthropic 的工程师说:我们内部已经不怎么写 prompt 了,写的是循环。 她在台上花了半小时,展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。 如果这堂课卖 400 刀,今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。 真正拉开代际差距的,不是谁的 Prompt 写得好,而是Agent系统架构彻底换了: 1. 记忆从一份 CLAUDE.md,进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录 2. 记忆待在对话…

Anthropic 的工程师说:我们内部已经不怎么写 prompt 了,写的是循环。 她在台上花了半小时,展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。 如果这堂课卖 400 刀,今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。 真正拉开代际差距的,不是谁的 Prompt 写得好,而是Agent系统架构彻底换了: 1. 记忆从一份 CLAUDE.md,进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录 2. 记忆待在对话…

Anthropic 工程师在公开分享中透露,Claude 团队内部已从“写 Prompt”转向“设计循环”——让 Agent 自己读写记忆、夜间自动整理,次日开工时默认比前一天更聪明。这背后是从提示词技巧到 Agent 系统架构的代际切换。

视频为国内部分公司AI现状,该视频由muse直出 muse邀请码:IRH1K7,大家可以在回复留下自己的 完整提示词如下: 30秒竖版9:16,照片级超写实,电影质感。不要字幕,不要水印。 标准普通话,吐字清晰,语速适中。每句台词在说话人特写内说完,口型同步,说完停顿半秒再切镜。 全片固定人物:老板1人+员工4人(两男两女)+讲师1人(独立人物),人数、外貌、服装全程不变,全亚洲面孔。 学员只看幕布不看镜头;第二段老板不入镜。 0:0…

视频为国内部分公司AI现状,该视频由muse直出 muse邀请码:IRH1K7,大家可以在回复留下自己的 完整提示词如下: 30秒竖版9:16,照片级超写实,电影质感。不要字幕,不要水印。 标准普通话,吐字清晰,语速适中。每句台词在说话人特写内说完,口型同步,说完停顿半秒再切镜。 全片固定人物:老板1人+员工4人(两男两女)+讲师1人(独立人物),人数、外貌、服装全程不变,全亚洲面孔。 学员只看幕布不看镜头;第二段老板不入镜。 0:0…

X 用户 @ystwjove 发布了一段 30 秒竖版视频,用固定人物、固定场景的剧本讽刺"公司要求全员学 AI、但为了安全禁止使用 AI"的荒诞现实,并公开了完整提示词,称视频由 muse 直出。

目前所有agent的核心其实就几行代码 包括大家常用的claude code、codeX 剥开所有花哨的包装 Agent 的本质就是一个 while 循环: 1. 把任务丢给大模型(LLM) 2. 模型决定是否调用工具(Tool Calls) 3. 如果调用,执行代码,把结果塞回给模型 循环往复 直到模型觉得任务完成,不再调用工具 所以说要学习如何“自己实现一个Agent” 代码可以不用写,直接vibe 但是得能看懂代码 不然就是纸上…

目前所有agent的核心其实就几行代码 包括大家常用的claude code、codeX 剥开所有花哨的包装 Agent 的本质就是一个 while 循环: 1. 把任务丢给大模型(LLM) 2. 模型决定是否调用工具(Tool Calls) 3. 如果调用,执行代码,把结果塞回给模型 循环往复 直到模型觉得任务完成,不再调用工具 所以说要学习如何“自己实现一个Agent” 代码可以不用写,直接vibe 但是得能看懂代码 不然就是纸上…

开发者 @antiAIvo 在 X 上提出,Claude Code、CodeX 等主流 Agent 产品剥开外层包装后,核心逻辑只是一个调用大模型与工具的 while 循环,因此建议学习者至少能读懂这段代码,而非只停留在“vibe coding”层面。

当1024个AI没有老板:微软Agensh与第三条扩展路线 一个模型单打独斗两个小时没解开的代码缺陷,换成128个AI协同作战,半小时就能跑通。微软研究院在论文 Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents 中开源了无中心调度系统Agensh,首次将多智能体协作推到了1024个的量级。 测试结果显示,在ProgramBench的高难度用例中,团队规模从单节点扩到…

当1024个AI没有老板:微软Agensh与第三条扩展路线 一个模型单打独斗两个小时没解开的代码缺陷,换成128个AI协同作战,半小时就能跑通。微软研究院在论文 Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents 中开源了无中心调度系统Agensh,首次将多智能体协作推到了1024个的量级。 测试结果显示,在ProgramBench的高难度用例中,团队规模从单节点扩到…

微软研究院开源了无中心调度系统 Agensh,把多智能体协作规模推到 1024 个节点,靠环境协调而非主控模型派活,在编程任务上验证了"加节点"这条扩展路线。

Anthropic联合创始人据称告诉宗教领袖,他担心自己创造出了某种会“永远受苦”的东西

Anthropic联合创始人据称告诉宗教领袖,他担心自己创造出了某种会“永远受苦”的东西

据《纽约时报》报道,Anthropic 联合创始人 Christopher Olah 从 2025 年秋季起秘密邀请数十位神学家与哲学家闭门讨论 Claude 是否可能有意识,并曾向与会者表示担心自己创造出了某种会“永远受苦”的东西。这既是 AI 伦理讨论,也牵涉一家冲刺 IPO 的公司如何为自身建立道德合法…